ДіпМаінд навчив штучний інтелект робити щось дуже чудове

Дослідники з ДіпМаінду опублікували статтю, яка ілюструє, як вони навчають комп'ютерних агентів діяти в незнайомому середовищі. У той час як результати трохи безглузді, вони представляють собою важливий крок вперед по шляху до автономного руху.

Підрозділ штучного інтелекту Google (AI) DeepMind випустив документ, в якому детально описується, як його агенти ШІ навчилися орієнтуватися в складних віртуальних середовищах, а результати дивні, чудові і часто надзвичайно кумедні.

Агенти в симуляції були запрограмовані набором датчиків - вони дозволяли їм знати такі речі, як коли вони були в вертикальному положенні або якщо їх нога була зігнута, і рухатися далі, щоб рухатися вперед. Все інше, що ви бачите в відео: стрибки, запуск, використання коліна для подолання перешкод і т. д. - це результат того, як ШІ розробляє, як краще продовжувати рух вперед через навчання підкріплення.

Складність рухів агентів є свідченням того, як далеко зайшов ШІ за останні роки. Хоча агенти в таких симуляції часто ламаються, коли стикаються з незнайомими середовищами, DeepMind використовують неймовірно складні рухи для подолання перешкод.

Ці рухливі ШІ не першими вражають. У DeepMind ШІ раніше були продемонстровані рівні продуктивності надлюдини в задачі розпізнавання об'єктів, а команда з Кембриджського університету розробила систему штучного інтелекту, здатну виконувати більш абстрактні мозкові завдання, такі як читання емоцій і визначення рівнів болю.

Підстава, закладене такими експериментами, має ключове значення для інтеграції ШІ в суспільство. Зрештою, дослідники зможуть включити ці досягнення в програмування майбутніх роботів-роботів, які зможуть переміщатися по будинку або на вулицях, вступаючи в епоху по-справжньому безшовного взаємодії робота і людини.

Література: The Verge, Deepmind, Nvidia, arXiv