Революційне відкриття про людський мозок може привести до штучного інтелекту другого покоління
Навчання індивідуальних нейронів
Відділення нейрофізіології в Лундському університеті виявило, що індивідуальні нейрони можна вчити, а не просто реагувати на один конкретний сигнал. Це означає, що окремі клітини Пуркіньє (клітини, які контролюють рухове рух) здатні вчитися, а не вчаться як з'явилося властивість (властивість, яке колекція не має, а окремі члени цього не роблять).
Попереднє розуміння вчених полягала в тому, що навчання відбулося через взаємодію всієї нейронної мережі, проте в дослідженні говориться:
Контроль мозочка і координація рухового поведінки можуть більше покладатися на внутрішньоклітинні механізми і менше на властивості нейронних мереж, ніж вважалося раніше. Це також говорить про те, що здатність зберігати інформацію в окремому нейроні значно вище і має зовсім інший характер, ніж передбачалося домінуючою парадигмою.
Дослідники Лунда «навчили» клітини протягом декількох годин пов'язувати різні сигнали. Зрештою, це означало, що клітини могли вивчати кілька реакцій в серії. Відповіді відповідали шаблоном часу стимулів, наприклад: вони відповіли на «Сигнал - короткий пауза - сигнал - тривалий пауза - сигнал» з «відгуком - короткочасна пауза - відповідь - тривала пауза - відповідь»).
Дан-Андерс Іренід, дослідник асоціативного навчання в Лунді, прийшов до висновку, що «це означає, що здатність мозку до навчання ще більше, ніж вважалося раніше».
Труднощі навчання і ШI
Порушення в цих системах можуть бути відповідальні за ряд труднощів у навчанні, таких як аутизм, СДУГ і мовні розлади, а це значить, що вчені можуть засновувати майбутні терапевтичні методи лікування на принципах, отриманих в результаті дослідження. Саме захоплююче додаток для відкриття - це глибоке навчання і штучний інтелект (AI), більшість з яких в даний час використовують нейронні мережі. Щоб побудувати людський інтелект, дослідники повинні розуміти, як наші уми накопичують інформацію.
Це дослідження показує, що наш розум вчиться на основі однієї клітини, а не завдяки об'єднаним зусиллям нейронної мережі. Тому при створенні ІІ нам потрібно використовувати аналогічну модель - програмування окремих компонентів для вивчення. Якщо це буде зроблено успішно, це може привести до більш складним завданням, які будуть вирішуватися більш ефективним способом, ще більше зменшуючи розрив між людиною і машиною.
Посилання: Medicalxpress, Праці Національної академії наук, Національний центр інформації по біотехнології
