Проривний штучний інтелект передбачає, у яких дітей розвинеться аутизм

Emerson R.W. et al. Science Translational Mededicine

Лікарі тепер можуть передбачити, які діти розвинуть розлади аутичного спектру у віці до двох років з вражаючим 96-процентним показником успіху. Тест застосовує машинне навчання до сканувань мозку шестимісячних немовлят і може революціонізувати область профілактичного лікування аутизму.

Ідентифікація аутизму

Дослідження, опубліковане в Science Transitional Medicine, показало, що лікарі можуть передбачити, які діти будуть розвиватися при розладі спектра аутизму (ASD) у віці двох років з вражаючим 96-процентним показником успіху. Тест використовує комбінацію функціональної магнітно-резонансної томографії (МРТ) та алгоритмів машинного навчання.

Дослідження взяло мозкові скани з 59 «сібамі» (молодші брати і сестри дітей з ASD), у яких шанси отримати хвороба в 20 разів вище, ніж в середньому. Вони захопили активність в 230 областях мозку шестимісячних немовлят, що становить 26 335 нейронних зв'язків. Коли дітям було два роки, вчені провели поведінковий аналіз, який показав, що у 11 дітей розвинулися симптоми аутизму.

Використовуючи ці дані, дослідники навчили алгоритм машинного навчання шукати унікальні зразки в шестимісячному мозку аутичних дітей. Потім у них був алгоритм аналізу шестимісячного сканування знову, і він правильно визначив дев'ять з 11 дітей, які продовжували розвивати аутизм.

Профілактика як ліки

Метод був аплодувати за його неінтрузівного характер, здатність ідентифікувати аутизм тільки з одного сканування і потенційно збільшити «можливість розробки ранніх профілактичних втручань для ASD». Кевін Пелфрі, директор по аутизму і неврологічних розладів Інститут Університету Джорджа Вашингтона, сказав Scientific American, «це ігровий чейнджер для поля».

Машинне навчання і штучний інтелект (AI) стають особливо успішними в діагностичному секторі охорони здоров'я через їх здатності аналізувати великі обсяги даних швидше, ніж люди. Нещодавно ІІ показав багатообіцяючі результати в прогнозуванні того, що більше 65-річні діти швидше за все помруть, а Уотсон IBM вже врятував життя, діагностуючи хвороби на ранній стадії.

AI і машинне навчання мають потенціал для революционизирования охорони здоров'я шляхом виявлення захворювань раніше і з більшою точністю, що дозволяє лікарям виконувати більш дешеві і менш нав'язливі профілактичні методи лікування. Це було б особливо корисно в деяких частинах світу, де менше медичних працівників, або коли час лікаря знаходиться під тиском.

Посилання: Scientific American, New Scientist, Наука Поступальний Magazine, Autism Speaks