Елон Маск тільки що представив прорив у дослідженні штучного інтелекту

Піксабей

Елон Маск, один із засновників некомерційного фонду ОпенШі (OpenAI), тільки що оголосив, що створив ШІ-систему, яка може навчитися виконувати завдання в реальності після перегляду тільки однієї демонстрації цього завдання в змодельованому середовищі.

Один розумний бот

Якщо імітація є щирою формою лестощів, новітня роботизована система OpenAI повинна залишити людство червоніючи. Не тільки він може успішно реплицировать поведінку людини, він може зробити це після всього лише однієї демонстрації завдання.

Дослідницька компанія співзасновник і голова Елон Маск використовується два окремих нейронні мереж для розвитку системи навчання імітації разової.

По-перше, мережа бачення, аналізує зображення з камери робота для визначення місця розташування об'єктів в реальності (в відео прикладі OpenAI ці об'єкти є блоки з дерева на столі). Мережа здатна зробити це, не дивлячись ні разу не бачив фактичної таблиці або блоки раніше. Замість цього, дослідники навчені його, використовуючи сотні тисяч змодельованих образів, кожен з яких оснащена різних перестановок освітлення, текстур і об'єктів.

По-друге, мережа імітація, визначає наміри завдання він спостерігає людини, що демонструє за допомогою віртуального моделювання. Потім він імітує завдання в обстановці реального світу. Знову ж таки, ця мережа була навчена на тисячі віртуальних демонстрацій, але ні що не мало місце в дійсності.

На той час, коли система була покликана імітувати імітацію демонстрації в дійсності, він може зробити це після переглянути тільки один раз. Ще більш дивно, система була в змозі виконати поставлене завдання, навіть якщо вихідні параметри не зовсім збігаються. Наприклад, блоки не повинні бути в тому ж місці, як демонстрація для системи, щоб знати, як складати їх. Якщо синій блок пішов на вершині білого блоку в демонстрації, система реплікації цього завдання, навіть якщо початкові місця розташування блоків не було ідентичні.

Нові способи навчання

На відміну від багатьох інших починань Маска, в OpenAI є некомерційний. Його мета полягає в тому, щоб не робити гроші, але для підтримки і напрямки інновацій AI. З цією метою, це вже досить успішно.

У грудні компанія почала Всесвіту, з відкритим вихідним кодом платформи, де користувачі могли б виміряти і навчити їх AI за допомогою ігор, веб-браузери і різне програмне забезпечення. По суті, платформа дає ІІ здатність до розмноження, як люди використовують комп'ютери, що дозволяє розробникам готувати свої системи, щоб завершити будь-який комп'ютер на основі завдань, люди можуть зробити.

На цьому тижні, OpenAI слід, що з Roboschool, з відкритим вихідним кодом програмного забезпечення для моделювання роботів. Він має дюжину середу, в якій користувачі можуть тестувати свої робот, і він інтегрований з OpenAI тренажерного залом, інструментарієм, який дає розробникам можливість давати і отримувати зворотний зв'язок про свою роботу, надаючи їм інтернет-спільнота, щоб підтримати розвиток ІІ.

Крім OpenAI, дослідники вже знаходять способи, щоб навчити роботів, щоб зробити все, що від читання до сну. Вони створили систему ШІ, які можуть вчитися на своїх власних і навіть ті, які можуть навчити один друг. Освіта в даний час заново з нуля, щоб задовольнити потреби цієї нової технології, і наші механічні двійники розумнішими, наше життя стане легше, безпечніше, і, можливо, навіть трохи більш цікавим.

Посилання: OpenAI Блог Arxiv