Новий вид ШІ: нейронні мережи компанії Гугл навчилися шифруванню

John Lund/Getty

Після 15000 спроб дослідникам Гуглі вдалося створити нейронні мережі, які могли б успішно кодувати і декодувати шифр, який третя сторона не може. В ході останніх досліджень ШІ змог створити рудиментарне шифрування, що донедавна було зарезервовано тільки за людьми.

Розвиваючи свій власний Encryption

Аліса і Боб можуть зберігати секрети - ну, принаймні, від Єви. Ці три є нейронні мережі (або нейронні мережі), що команда з Google мозку, дослідницького підрозділу компанії Google для машинного навчання, глибокого, розроблені, щоб побачити, наскільки добре штучний інтелект (ШІ) може зберігати секрети. Виявляється, вони можуть зробити це досить добре.

У дослідженні, опублікованому на Arxiv, дослідники Мартін Abadi і Девід Андерсен особливість, як нейронні мережі можуть розробляти свої власні прості методи шифрування, щоб зберегти повідомлення від прослушки, навіть без надання спеціальних криптографічних алгоритмів. У теорії нейронних мереж ", як правило, не призначені, щоб бути великим в криптографію", кажуть дослідники.

В експерименті брали участь ці три, ласкаво називали, нейронні мережі. Ідея була для Аліси і Боба, щоб передавати повідомлення один з одним в той час як Єва намагається перехопити і розшифрувати обміни. Для того, щоб зробити це, Аліса і Боб отримали заздалегідь визначений набір чисел в якості ключа, щоб допомогти шифрувати і дешифрувати повідомлення. Єва не мали доступу до цього ключа.

Після 15000 ітерацій сценарію, Аліса і Боб став вміло розвивати свою власну просту техніку шифрування. Аліса вдалося перетворити вихідний звичайний текст в шифрований текст, який Боб, в свою чергу, зміг розшифрувати. Єва тільки вдалося розшифрувати 8 з 16 біт в повідомленні, де кожен біт був або 1, або 0 - еквівалентний показник успіху для чистої випадковості.

AI всюди

Робота компанії Google по глибокому навчанню вже досягли значного розвитку в здатності ІІ інтерпретувати слова і розпізнавати зображення (з Cloud Vision), і навіть той, який здатний мови людського рівня. Навіть більше того, він не обмежується тільки практичними завданнями. Аккаунт Google AI спробував дослідити мистецтво, зробивши свою власну пісню.

Таким чином, в той час як ІІ тільки почали випробувати криптографію, він поступово був в, в значній мірі, все інше.

Нейронні мережі здатні все це тому, що вони є комп'ютерні мережі, побудовані за зразком людського мозку. Це те, що заворожує з ІІ агрегатних технологій, таких як глибоке навчання. Він стає все краще, вчитися самостійно, з деякими навіть здатні самопідготовки.

Ми, справді, в центрі одного з найбільших моментів в історії нашої цивілізації.

Список використаної літератури: New Scientist, Arxiv, Google