Це кінець ідіоми мотиваційних промовців. Замість прагнути до захмарних цілей, дослідники радять людям ставити перед собою скромніші цілі, якщо вони хочуть досягти найкращого результату.
Можливо, ця порада не має тієї ж сили, що й безкомпромісна цілеспрямованість, але, згідно з математичною моделлю, створеною вченими для вивчення того, як виявляються амбіції, прагнення до рівня трохи вище середнього зазвичай дає кращі результати.
Для тих, хто хоче більше математики у своєму житті, модель надає керівний принцип для різних ситуацій: від визначення того, на яку зарплату погодитися і яку квартиру винаймати, до того, чи краще зайняти перше місце для паркування, що трапилося, або почекати кращого. Це може навіть допомогти у знайомствах.
Метт Берджесс, економіст з Університету Вайомінгу, сказав, що модель забезпечує математичну основу для загальноприйнятих уявлень із деякими важливими модифікаціями. "Ми чуємо суперечливі поради: з одного боку, ми не хочемо задовольнятися тим, що маємо, а з іншого - не хочемо гнатися за недосяжним і розчаровуватися", - сказав він. "Головний висновок з нашої роботи полягає в тому, що, як правило, ви досягнете найкращих результатів, якщо будете прагнути показників вище середнього, але не нескінченно високих".
Берджесс та його колеги заглибилися в механіку амбіцій після того, як у більш ранніх дослідженнях було виявлено, що рибальство показує найкращі результати, коли рибалки припиняють пошуки нової риби, досягнувши уловів вище за середній. Вони хотіли перевірити, чи математика підтверджує цю стратегію і в інших сферах життя.
У моделі агенти представляють людей, які шукають певну винагороду та мають граничне значення того, що їх задовольнить. Наприклад, пошук роботи із певною зарплатою. У ході роботи моделі агенти відхиляють пропозиції, які нижчі за їх порогове значення, і приймають ті, які відповідають цьому порогу.
Щоб вивчити різні сценарії, дослідники експериментували з пороговими значеннями та пропозиціями, які отримували агенти. У деяких випадках високі винагороди були рідкістю, наприклад, вони нагадували шанси підприємця стати мільярдером. В інших випадках високі винагороди були звичайним явищем, схожим на пошук цікавої книги в книгарні.
Дослідники, у тому числі Кет Ландгрен, науковий співробітник Стенфордського університету, і Райан Лангендорф, теоретичний еколог з Університету Колорадо в Боулдері, виявили, що оптимальне задоволення досягалося при встановленні планки вище за середній рівень, але не надмірно. Коли агенти були надмірно амбітні, тобто їх порогове значення було значно вищим за середню винагороду, в середньому вони показували гірші результати, ніж агенти, які були менш амбітні на ту ж величину. Коротко кажучи, бути занадто прискіпливим гірше, ніж бути просто прискіпливим.
Було вигідно бути більш амбітним, ніж у середньому, коли винагороди були нестабільними, подібно до полювання за квартирами на ринку будинків мрії та халуп. Те саме відбувалося, коли негативні крайнощі були більш позитивними, що може ставитися до економічної політики, спрямованої на стимулювання економічного підйому за одночасного запобігання глибокій рецесії.
Ще одне відкриття, яке нікого не здивує у соціальних мережах, — це небезпека оцінки свого успіху щодо тих яскравих моментів, про які люди пишуть у соціальних мережах. Коли агенти мали таке спотворене уявлення про світ, вони ставали хронічно незадоволеними й упускали досяжні нагороди. Подробиці опубліковані в журналі Physical Review E. Ландгрен сказав, що результати наголошують на важливості знання всього спектра можливостей, а не тільки тих, про які хваляться в соціальних мережах.
Хоча модель до певної міри підтверджує загальноприйняті уявлення, автори визнають, що реальне життя складніше. Отже, вона може бути основною стратегією для пошуку кращого партнера. "Я не наважуюся кількісно оцінювати відносини таким чином", - сказав Ландгрен.
Норман Вінсент Піл, американський священник і пропагандист позитивного мислення, закликав людей «прагнути до Місяця», додаючи: "Навіть якщо ви промахнетеся, ви опинитеся серед зірок". Модель припускає, що ця порада потребує коригування. "Я б сказав, цільтеся трохи нижче Місяця", - сказав Ландгрен. "Прагніть зір, але переконайтеся, що зірки, які ви бачите, - це те, що дійсно існує".
Пітер Ейтон, директор Центру досліджень прийняття рішень у бізнес-школі Лідського університету, заявив, що, хоча автори й визнали, що модель простіша, ніж рішення в реальному житті, вона "спонукає замислитися щодо розуміння взаємозв'язку між амбіціями та досягненнями".
"Наші амбіції можуть дуже тонко і примхливо змінюватися", - сказав він. "Одне дослідження бігунів на марафонах у США показало, що просте прохання до бігунів вказати мету перед забігом покращило їхні результати порівняно з бігунами, яких про це не просили". Перевага була еквівалентна збільшенню тренувань на 13,5% або дев'яти років омолодження для 42-річного бігуна.
