Вчені поєднали 16 мінімозків, зроблених із людських тканин, щоб створити «живий комп'ютер»
Швейцарський стартап FinalSpark стверджує, що створив унікальний комп'ютерний процесор, що складається з 16 мінімозків, зроблених з тканини людського мозку, повідомляє Tom's Hardware, і вони позиціюють цей «живий комп'ютер» як альтернативу обчисленням на основі кремнію.
І тепер інші дослідники можуть отримати віддалений доступ до біокомп'ютера стартапу «Невроплатформа» для проведення досліджень, скажімо, в галузі штучного інтелекту, який зазвичай потребує величезних ресурсів.
«Однією з найбільших переваг біологічних обчислень є те, що нейрони обробляють інформацію з набагато меншими витратами енергії, ніж цифрові комп'ютери», — написала в блозі компанії вчений та стратегічний консультант FinalSpark Евеліна Куртіс на початку минулого місяця. «За оцінками, живі нейрони можуть споживати в 1 мільйон разів менше енергії, ніж сучасні цифрові процесори, які ми використовуємо».
Стартап бере органоїди мозку — невеликі зразки тканини головного мозку людини, отриманої з нервових стовбурових клітин, — і поміщає їх у спеціальне середовище, яке підтримує ці органоїди живими. Потім вони підключають ці мінімозки до спеціалізованих електродів для виконання комп'ютерної обробки та цифро-аналогових перетворень для перетворення нейронної активності на цифрову інформацію.
Ідея живих комп'ютерів існує вже досить давно. Наприклад, минулого року вчені під'єднали нейрони до електричних кіл, внаслідок чого було створено пристрій, здатний розпізнавати голос.
Ці незвичайні машини мають деякі чудові переваги перед своїми аналогами на основі кремнію, у тому числі значно менший викид вуглекислого газу.
«Це одна з причин, чому використання живих нейронів для обчислень є такою привабливою можливістю», — сказала Куртіс. «Крім можливих поліпшень в узагальненні моделі ШІ ми також могли б скоротити викиди парникових газів, не жертвуючи технологічним прогресом».
FinalSpark сподівається, що інші установи скористаються його невроплатформою для просування біокомп'ютерних досліджень, одночасно позиціонуючи цей інструмент як наступний крок у галузі обчислень з використанням штучного інтелекту.
Оскільки компанії, які займаються штучним інтелектом, потребують ресурсів для центрів обробки даних, а стурбованість з приводу викидів вуглекислого газу та води зростає, це новий підхід, який може окупитися у довгостроковій перспективі.
Джерела: Tom's Hardware,
