Заміна працівників штучним інтелектом насправді коштує дорожче, вважає MIT
Команда дослідників Массачусетського технологічного інституту виявила, що у багатьох випадках заміна людей штучним інтелектом, як і раніше, обходиться дорожче, ніж збереження людей, і цей висновок суперечить нинішнім побоюванням з приводу того, що технології заберуть у нас робочі місця.
Як докладно описано в новому документі, команда вивчила економічну ефективність 1000 завдань візуального огляду в 800 професіях, таких як перевірка харчових продуктів на предмет того, чи не зіпсувалися вони. Вони виявили, що лише 23 відсотки загальної заробітної плати працівників «було б привабливо для автоматизації», в основному через «великі первісні витрати на системи штучного інтелекту» — і це за умови, що автоматизовані завдання взагалі можна було б «відокремити від інших частин» робочих місць.
Проте вони визнають, що згодом така економіка цілком може змінитися.
"Загалом, наші результати показують, що скорочення робочих місць ШІ буде значним, але водночас поступовим — і, отже, існує простір для політики та перепідготовки кадрів для пом'якшення наслідків безробіття", — сказала команда у своєму документі.
Тема використання ШІ для працевлаштування останнім часом досягла апогею, особливо з демократизацією таких потужних інструментів, як ChatGPT від OpenAI та Bard від Google.
Хоча багато хто попереджає про важкі наслідки, які може мати масове скорочення робочих місць у найближчому майбутньому, лідери технологічних компаній, як і раніше, з оптимізмом дивляться на таку можливість, стверджуючи, що ці робочі місця будуть замінені новими видами професій.
За словами генерального директора OpenAI Сема Альтмана, який виступав на торішній конференції Wall Street Journal Tech Live, це неминуча частина будь-якої «технологічної революції».
«Я цього зовсім не боюся», — сказав тоді мільярдер. «Насправді я думаю, що це добре. Я думаю, що це шлях до прогресу, і ми знайдемо нові та найкращі робочі місця».
Втрати робочих місць торкнулися практично всієї країни: за останній рік технологічний сектор постраждав від постійних звільнень, попри те, що його лідери вклали значні кошти у штучний інтелект.
Під час Всесвітнього економічного форуму цього місяця в Давосі, Швейцарія, опитування керівників показало, що чверть з них мають намір скоротити чисельність персоналу як мінімум на п'ять відсотків «через генеративний штучний інтелект».
Хоча, схоже, існує консенсус щодо того, що одного разу ШІ прийде на наші робочі місця, питання про те, коли відбудеться така зміна, як і раніше, залишається предметом гарячих дискусій.
У своїй статті команда Массачусетського технологічного інституту зосередилася на завданнях за допомогою комп'ютерного зору, взявши як приклад працівника пекарні, який візуально перевіряє інгредієнти, щоб «переконатися в їхній достатній якості».
Таку роботу «теоретично можна замінити системою комп'ютерного зору, додавши камеру та навчивши систему виявляти зіпсовану їжу», пишуть дослідники.
Однак встановлення та експлуатація такої системи, як і раніше, будуть непомірно дорогими, враховуючи, що вона виконуватиме лише завдання перевірки інгредієнтів, що становить лише шість відсотків роботи співробітника.
Однак зі зменшенням витрат на розгортання цих систем коштом ефекту масштабу або впровадження платформи «ШІ як послуга», дослідники припускають, що «економіка ШІ може стати привабливішою».
«Машини вкрадуть наші робочі місця» — ця думка часто виражається за часів швидких технологічних змін», — йдеться у документі. «Така тривога знову виникла зі створенням великих мовних моделей (наприклад, ChatGPT, Bard, GPT-4), які демонструють значні навички у завданнях, у яких раніше справлялися лише люди».
І хоча інші експерти дійшли висновку, що ці побоювання не марні, багато хто з них не може «безпосередньо розглянути технічну здійсненність або економічну життєздатність систем штучного інтелекту», стверджують дослідники Массачусетського технологічного інституту.
Але залишається багато питань. А як щодо посад, які не вимагають візуального аналізу, як, наприклад, у прикладі з пекарнею, який наводять дослідники? А як щодо посад, які можна розширити за допомогою ШІ, а чи не повністю замінити?
Як зазначає TechCrunch, дослідження Массачусетського технологічного інституту було підтримано лабораторією штучного інтелекту Watson компанії IBM, а це означає, що, можливо, існувала фінансова зацікавленість у применшенні ризиків заміни робочих місць за допомогою ШІ.
Однак автори стверджують, що це просто питання створення значущої нормативної бази для підготовки до майбутнього.
«Для політиків наші результати мають наголосити на важливості підготовки до автоматизації роботи за допомогою ШІ», — розповів TechCrunch учений і співавтор Массачусетського технологічного інституту Ніл Томпсон. «Але наші результати також показують, що цей процес займе роки чи навіть десятиліття, і тому є час для реалізації політичних ініціатив».
Джерела: TechCrunch
