Вчені тестують на людях ліки, розроблені штучним інтелектом
Вперше ліки, відкриті та розроблені системою штучного інтелекту, офіційно проходять проміжну стадію клінічних випробувань на людях.
Препарат під назвою NS018_055 був розроблений біотехнологічною фірмою Insilico Medicine і призначений для лікування ідіопатичного легеневого фіброзу — хронічного захворювання легень, яке, як відомо, часто спричиняє виснажливі проблеми з диханням.
Препарат схвалено для випробувань фази 2, а це означає, що зараз вчені перевіряють, чи дійсно препарат працює.
За словами співробітників Insilico, це може стати важливим кроком для фармацевтичної галузі зі штучним інтелектом, що може призвести до абсолютно нової та потенційно прибуткової ери досліджень і розробок ліків.
"Цей перший препарат-кандидат, який переходить на 2-й етап, є справжнім досягненням нашого комплексного підходу до об'єднання біології та хімії з глибоким навчанням", — заявив генеральний директор Insilico Алекс Жаворонко. "Це важлива віха не лише для нас, а й для всіх, хто займається відкриттям ліків за допомогою ШІ".
Керівник дав кілька досить високих обіцянок щодо майбутнього технології. За словами Жаворонко, нова ера фармацевтики зі штучним інтелектом теоретично визначатиметься масовим підвищенням "продуктивності" галузі.
"Для Insilico це момент істини... це також і справжнє випробування для ШІ, за яким має стежити вся індустрія", — сказав Жаворонко Financial Times. "Наша компанія, і ця гучна та смілива заява, може подвоїти продуктивність практично будь-якої великої фармацевтичної компанії".
Іншими словами, якщо вірити генеральному директору, час, необхідний для розробки ліків, можна скоротити вдвічі за допомогою ШІ.
Компанія Insilico впроваджує моделі штучного інтелекту, які можуть швидко та ефективно обробляти величезні набори даних, щоб створювати нові молекули, які зрештою можна перетворити на ліки.
Коротко кажучи, компанія стверджує, що використовує ШІ, щоб спочатку визначити потенційну мету для фармацевтичного препарату, концептуалізувати цей фармацевтичний кандидат, а потім передбачити його ефективність.
Компанія використовує графічні процесори NVIDIA для підтримки штучного інтелекту, і цей підхід, схоже, вже дає свої плоди. За даними NVIDIA, розробка препарату NS018_055 зайняла менше ніж 18 місяців, а зазвичай цей процес триває до шести років.
Insilico використала свою платформу штучного інтелекту для виявлення 12 доклінічних препаратів-кандидатів, три з яких уже пройшли ранні клінічні випробування. З цих трьох NS018_055 першим пройшов випробування фази 2.
«Коли ми вперше представили наші результати, люди просто не вірили, що системи генеративного ШІ можуть досягти такого рівня різноманітності, новизни та точності», — додав Жаворонко у своїй заяві. "Тепер, коли ми маємо цілу низку багатообіцяльних кандидатів у ліки, люди розуміють, що це дійсно працює".
Звичайно, це досить амбітні заяви з огляду на те, що препарат тільки починає багаторічний процес клінічних випробувань на людях. Тільки час покаже, чи ефективний препарат навіть для людей.
Зрештою, як зазначив професор фармацевтики Мічиганського університету Даксін Сан в есе, опублікованому торік у журналі The Conversation, приблизно 90 % ліків, які проходять клінічні випробування, зрештою зазнають невдачі.
І, як зазначає FT, у цьому секторі є прецедент невдачі, прикладом якого є лондонська біотехнологічна компанія Benevolent AI, яка звільнила половину свого персоналу минулого місяця після того, як її головний кандидат на ліки зазнав невдачі.
Попри ці ранні тривожні сигнали, фармацевтичні компанії вкладають значні кошти у такі стартапи у сфері штучного інтелекту, як Insilico. І з урахуванням цього етапу клінічних випробувань у компанії, а також золотої лихоманки на ширшому ринку штучного інтелекту ми, ймовірно, побачимо набагато більше грошей.
«В інтересі немає браку», — сказав FT Ерік Тополь, засновник та директор Науково-дослідного трансляційного інституту Скрипса та автор книги «Глибинна медицина». "Кожна велика фармацевтична компанія інвестувала у партнерські відносини принаймні з однією, якщо не з кількома компаніями, які займаються штучним інтелектом".
Джерела: NVIDIA blogs
