Новий штучний інтелект визначає ваші емоції, скануючи вас радіохвилями

Новий штучний інтелект визначає ваші емоції, скануючи вас радіохвилями
Футурізм
Новий алгоритм нейронної мережі може прослуховувати серцебиття людей за допомогою радіохвиль і вгадувати, як вони себе почувають в 71% випадків.

Відмітитися

Якщо вірити новому дослідженню, одного разу ви можете прийти додому з роботи в поганому настрої — просто для того, щоб ваш розумний динамік автоматично просканувати ваші емоції й почав грати заспокійливу музику.

Це один з варіантів використання нової нейронної мережі, яку інженери Лондонського університету Королеви Мей навчили автоматично інтерпретувати певні людські емоції — підриваючи людей радіохвилями та вловлюючи емоційні сигнали, наприклад зміни в їх серцебитті. Згідно з дослідженням, опублікованим раніше в цьому місяці в журналі PLOS One, алгоритм може виявляти почуття, включаючи страх, відраза, радість і розслаблення з точністю 71%. Це далеко не ідеально, але досить вражаюче, щоб знайти практичне застосування в нашому житті.

Чорний капелюх

Алгоритм навчений вловлювати зміни в серцебитті людини, які виявляються радіохвилями, і інтерпретувати їх як певні відчуття, згідно Defense One. Не дивно, що видання, орієнтоване на військову тематику, цікавило, чи можна використовувати систему в допитах, але провідний автор і інженер Queen Mary Ян Хао сказав, що це не зовсім так.

«Що стосується її впливу на ... національну безпеку, необхідно провести додаткові дослідження, як і інші питання, що стосуються етики та відповідального використання цієї технології», — сказав Хао Defense One.

Крива навчання

Звичайно, точність 71% — не зовсім ідеальний варіант, але дослідження показують, що нейронна мережа значно перевершує інші, менш складні архітектури штучного інтелекту.

Наприклад, згідно з дослідженням, більш традиційний алгоритм машинного навчання дає правильні припущення тільки в 40% випадків. Отже, хоча у нас немає машин, які розуміють складний, суб'єктивний досвід людських емоцій, ми, принаймні, наближаємося до інструментів, які допомагають нам їх розшифровувати.

Джерела: Defense One

Автор: Ден Робітцкі
ОСТАННІ КОМЕНТАРІ