Алгоритм МТІ виявляє covid-19 у звуці вашого кашлю
Новий алгоритм MIT здатний з винятковою точністю визначати, чи є у людей COVID-19, просто прислухаючись до їх кашлю.
Алгоритм, який дослідники тренували з використанням звуку десятків тисяч кашлю, записаного в ході пандемії, має 98,5% успіху серед пацієнтів, у яких вже був діагностований COVID-19, повідомляє BBC News. Якщо у них не було інших симптомів, крім кашлю, ймовірність успіху зростала до 100 відсотків.
Він не повинен заміняти належний лабораторний тест, вважає BBC, але він може служити точкою контакту перед зустріччю з групою або відвідуванням заходу.
Інші групи вчених намагалися діагностувати коронавірус приблизно з того часу, поки бушувала пандемія. У березні вчені з Університету Карнегі-Меллона створили додаток «Детектор голосу COVID», яке сканує на наявність ознак COVID-19 у звуках людей, що кашляють і читають алфавіт. У липні розробник охорони здоров'я Сондо розробив додаток під назвою «Sonde One», в якому користувачам пропонувалося тільки сказати «аааа», перш ніж повідомляти, чи є у них симптоми, схожі на коронавірус.
Але алгоритм команди Массачусетського технологічного інституту, описаний в дослідженні, опублікованому в IEEE Journal of Engineering in Medicine and Biology, схоже, дає набагато більш точний результат.
В алгоритмі немає нічого особливого — вчені Массачусетського технологічного інституту просто отримали у своє розпорядження величезну кількість навчальних даних, за допомогою яких можна було його вдосконалити. Кілька місяців тому, як повідомляє BBC, алгоритм мав порівнянну ефективність з іншими додатками, так що залишалося тільки зробити модель більш надійною.
"Це той же принцип, що й установка великої кількості рентгенівських променів, щоб вона навчилася виявляти рак", — сказав BBC колишній репортер BBC Калум Чейс, нині експерт і автор штучного інтелекту. «Це приклад того, як ШІ допомагає. І на цей раз я не бачу в цьому особливих недоліків».
Джерела: BBC News