Дослідники говорять, що новий додаток виявляє Covid-19, аналізуючи ваш голос

Команда дослідників з Університету Карнегі-Меллона та інших установ випустила ранню версію програми, яка, за їх твердженням, може визначити, чи є у вас COVID-19, просто проаналізувавши свій голос.

«Я бачив багато конкурентів за найдешевший і найшвидший діагноз, який ви можете мати», - сказав Бенджамін Стрінер, аспірант Карнегі-Меллона, який працював над проєктом, в інтерв'ю Futurism. «І є кілька досить хороших, які насправді дійсно дешеві і досить точні, але ніщо ніколи не буде таким дешевим і простим, як розмовляти телефоном».

Це провокаційне твердження перед обличчям глобальної спалаху коронавіруса і, зокрема, через широко поширеною нестачі наборів для тестування. Але Стрінер вважає, що алгоритм команди, хоча він і залишається надзвичайно експериментальним, може стати цінним інструментом для відстеження поширення вірусу, тим більше що команда продовжує удосконалювати свою точність, збираючи більше даних.

Ви можете використовувати детектор голосу COVID зараз, щоб проаналізувати свій голос на наявність ознак інфекції, хоча він поставляється зі значним відмовою від відповідальності, що це «не діагностична система", не схвалена FDA або CDC, і не повинна використовуватися в якості замінити медичний тест або обстеження.

Дослідники проєкту підкреслюють, що додаток знаходиться в стадії розробки.

«Ми намагаємося розробити голосове рішення, яке, на нашу думку, можливо на основі попередніх експериментів і попереднього досвіду. Результати додатки є попередніми і неперевіреними », - сказав Бхікшу Радж, професор Carnegie Mellon, який також працював над проєктом. «Оцінка, яку показує додаток, є показником того, наскільки підписи в вашому голосі відповідають голосам інших пацієнтів з COVID, чиї голоси ми перевіряли. Це не медична рада. Основна мета наших зусиль / веб-сайту на цей момент полягає в тому, щоб зібрати велику кількість записів голосу, які ми могли б використовувати, щоб удосконалити алгоритм в те, у чому ми - і медична спільнота - впевнені ».

«Якщо додаток буде випущено в якості державної служби, воно і наші результати повинні бути перевірені медичними працівниками та засвідчені таким агентством, як CDC», - додав Радж. «Поки це не відбудеться, це все ще дуже експериментальна і ненадійна система. Я закликаю людей не брати медичних рішень на підставі результатів, які ми вам даємо. Ви можете наражати на небезпеку себе та оточуючих.

І, врешті-решт, малоймовірно, що додаток коли-небудь буде таким же точним, як лабораторні випробування.

«З точки зору діагностики, звичайно, ніколи не буде так точно, як взяти тампон і покласти його на агар і чекати, поки він виросте», - сказав Страйнер, який цілодобово готував додаток для випуску. «Але з точки зору дуже простого спостереження за сотнею людей щодня, щотижня, що завгодно, моніторингу в дуже великих масштабах, це дає вам можливість справлятися зі спалахами здоров'я і відстежувати їх».

Якщо у вас є смартфон або комп'ютер з мікрофоном, використовувати додаток просто. Користувачам пропонується кілька разів кашляти і записувати кілька голосних звуків, а також повторювати алфавіт. Потім він надає оцінку, виражену у вигляді індикатора виконання в стилі завантаження, яка ніколи, наскільки ймовірно, що алгоритм вважає, що у користувача є COVID-19.

Також над проєктом працює Рита Сингх, професор комп'ютерних наук в Carnegie Mellon, яка роками створювала алгоритми, які ідентифікують мікроподпіскі в голосі людини, які, на її думку, розкривають психологічні, фізіологічні і навіть медичні дані про окремий суб'єкт.

«Кашель пацієнта з COVID дуже чіткий, - сказав Сінгх. «Це так сильно впливає на легені, що порушуються дихальні патерни і деякі інші життєво важливі параметри, і вони, ймовірно, мають дуже сильні підпису в голосі».

Завдання для команди Сінгха і Стрінера з десяти дослідників Карнегі-Меллона - які все працювали над додатком з дому, кампус закритий через пандемію - зібрала достатньо звуку від підтверджених пацієнтів з COVID-19, щоб навчити алгоритм.

Щоб зібрати ці дані, команда звернулася до колег по всьому світу. Ці колеги не просто допомогли їм зібрати аудіо від пацієнтів з COVID-19, але також і від пацієнтів з іншими вірусами, щоб вони могли навчити алгоритм виявляти відмінності. Вони навіть переглянули новинні відеоролики, щоб знайти інтерв'ю з пацієнтами, а також додати їх у набір даних.

«У вас є зразки людей, які здорові, у вас є зразки людей, які можуть просто хворіти на грип», сказав Страйнер. «І у вас є всі ці різні записи всіх видів кашлю, наприклад, що це за кашель? І тоді це дозволить вам визначити відмінності ».

Складно кількісно оцінити поточну версію точності програми, і Стрінер, і Сінгх підтвердили, що його результати не повинні розглядатися як медична рада.

«Його точність не може бути перевірена в цей час, тому що у нас немає перевірених тестових екземплярів, в яких ми потребуємо», - сказав Сінгх, додавши, що чим більше людей використовує додаток - здорові чи ні - тим більше даних їм знадобиться для кращої підготовки алгоритму. «Якщо мова йде про здоровий людину, у нас є приклади того, як звучить« здоровий ». Якщо це виходить від людини, у якого є якесь відоме респіраторне захворювання, тоді ми знаємо, як звучить цей стан. Система буде використовувати всі ці дані в якості контрприкладів і для усунення неоднозначності сигнатур COVID і інших заплутаних умов ».

Ешвін Васан, професор Медичного центру Колумбійського університету, який не брав участі в дослідженні Карнегі-Меллона, висловив застереження з приводу випуску додатка в момент глобальної кризи в галузі охорони здоров'я.

«Не дивлячись на те, що група інженерів могла б зробити спробу з благих намірів допомогти під час цієї кризи, це не зовсім той обмін повідомленнями, яким ми хочемо бути там», - попередив він. «Те, що якимось чином є відмінний новий інструмент, який ми можемо використовувати для діагностики коронавіруса, за відсутності того, що нам дійсно потрібно набагато більше, фактичних тестових наборів, серологічних тестів, ЗІЗ для передових медичних працівників та апаратів ШВЛ для критично хворих пацієнтів».

«Давайте зосередимося на цьому, особливо коли наші лідери у Вашингтоні здаються нездатними задовольнити ці самі основні потреби», - додав він. «Все інше просто відволікає».

Зі свого боку, команда Карнегі-Меллона каже, що вони борються з наслідками застосування для громадської охорони здоров'я. Стрінер сказав, що вони проконсультувалися з колегами в медичному дослідницькому співтоваристві і що вони ретельно продумали, як налаштувати чутливість додатки.

«Можливо, ми б більше схилялися до того, щоб мати кілька помилкових спрацьовувань, ніж помилкових негативних, якщо це має сенс», - сказав Страйнер. «Якщо ви дасте комусь помилковий негативну відповідь на COVID, тоді він буде ходити і захворіти купкою людей, на відміну від пари додаткових помилкових спрацьовувань, може бути, деякі люди здають аналізи, які їм не потрібні».