Алгоритм виявляє хвороби серця, аналізуючи селфі

Алгоритм виявляє хвороби серця, аналізуючи селфі
Pxhere/Victor Tangermann
Це дослідження вперше показало, що можна використовувати комп'ютерний алгоритм глибокого навчання для виявлення ішемічної хвороби серця, аналізуючи фотографії обличчя людини.

Дослідники розробили новий алгоритм глибокого навчання, який може виявляти серцеві захворювання, просто проаналізувавши чотири фотографії обличчя пацієнта.

«Наскільки нам відомо, це перша робота, що демонструє, що штучний інтелект можна використовувати для аналізу осіб з метою виявлення серцевих захворювань», — сказав Чже Чжен, заступник директора Національного центру серцево-судинних захворювань в Пекіні, Китай, і провідний автор книги стаття про дослідження, опублікована сьогодні в European Heart Journal, йдеться в заяві.

Дослідники сподіваються, що їх новий алгоритм можна буде використовувати для скринінгу пацієнтів на серцеві захворювання, просто попросивши їх зробити Селфі перед відвідуванням клініки.

«Це може бути дешевий, простий і ефективний [метод] виявлення пацієнтів, які потребують подальшого дослідження», — сказав Чжен. Але він ще не зовсім готовий. «Однак алгоритм вимагає подальшої доробки й зовнішньої перевірки на інших популяціях та етнічних групах», — визнав він.

Алгоритм виявляє певні риси обличчя, включаючи витончення або витончення слуху, зморшки, складки в мочці вуха, жовті відкладення навколо століття і білі туманні кільця на зовнішніх краях рогівки.

В ході випробувань за участю більше ніж 1000 пацієнтів з дев'яти китайських лікарень вони виявили, що алгоритм перевершує наявні методи перевірки на ризик серцевих захворювань. Він виявив 80% випадків серцевих захворювань і правильно визначив, якщо серцеві захворювання були відсутні в 61% випадків.

Це середні результати, і їх ще можна поліпшити. Команда зазначає, що все ще необхідно розв'язувати проблему щодо високого «рівня хибнопозитивних результатів, що становить до 46 відсотків», оскільки це «може викликати занепокоєння і незручності для пацієнтів, а також потенційно перевантажувати клініки пацієнтами, яким потрібні непотрібні тести», — вважає Сян. — Ян Цзи, директор Інституту мозку і пізнання факультету автоматизації Університету Цінхуа, Пекін, і співавтор статті.

«Такий підхід також може мати велике значення для регіонів земної кулі, які недостатньо фінансуються і мають слабкі програми скринінгу на серцево-судинні захворювання», — йдеться в заяві Хараламбос Антоніадеса, професора серцево-судинної медицини Оксфордського університету, Великобританія.

Джерела: European Society of Cardiology

Автор: Віктор Тангерманн
ОСТАННІ КОМЕНТАРІ