«Коровій фітбіт" не зробить корів щасливішими, тому що він не є молочним роботом
Життя молочної корови в основному досить велика. Вони відпочивають, вони ходять на багатих пасовищах; коли стає холодно, вони бовтаються зі своїми биками в приміщенні.
Це все виходить з вікна, коли вони хворі. Хворі корови, як правило, їдять менше, ходять по-іншому і віддають сумні Муни. Тепер великі мисливці за мистецтвом вирішили автоматизувати практику, майже таку ж стару, як і сільське господарство: з'ясування, болять корова, дають їм лікування. Прихильники стверджують, що пристрої можуть ідентифікувати хвору корову раніше, але багато фермерів вважають, що вони не потрібні, тому що вони розробили шостий сенс для хворої корови.
Голландська інноваційна компанія Connecterra розробила «інтелектуальну систему контролю корів», яка слідує за кожним рухом кожного корова, передаючи живу інформацію назад фермеру. Побудована на платформі AI з відкритим вихідним кодом Google TensorFlow (та ж технологія, яка використовується для запобігання незаконного збезлісення в Луїзіані), система використовує чутливі до руху «FitBits», прикріплені до шийки корови, щоб проаналізувати її поведінку.
Connecterra стверджує, що мережа Big Bovine Brother може визначити, чи болить корова за 24-48 годин до появи будь-яких візуальних симптомів, аналізуючи зміни внутрішньої температури (які не враховуються зовнішніми факторами, такими як високі зовнішні температури і рівні вологості) , Він також може вивчати поведінку, таке як ходьба, стоячи, укладання і пережовування, і дзвонити в дзвони, якщо конкретна корова вирішить не йти на другу допомогу сіна.
Багато фермерів отримують вигоду від технології, стверджує компанія. «Для типової голландської ферми, яка, як відомо, дуже продуктивна для початку, ми бачили приблизно 20-30% приросту ефективності фермерських операцій з використанням Connecterra», Ясир Хохар, колишній співробітник Microsoft, і компанія генеральний директор.
ІІ використовується в інших місцях на фермі. Фермери в Китаї відстежують рух свиней за допомогою RFID-міток і верхніх камер, які відстежують окремих свиней з використанням машинного навчання. Навіть шуми, вироблені свинями, аналізуються для моніторингу захворювань.
Але чи дійсно нам потрібні датчики з AI-датчиком, щоб дізнатися, чи не розвиває чи корова на своєму максимумі? Молочні фермери знаходилися близько 7 500 років. «Я можу розгледіти корову в кімнаті, яка не відчуває себе чудово, просто дивлячись їй в очі», - каже британський молочний фермер Марк Роджерс, повідомляє «Вашингтон пост».
І тоді є вартість. Просто, щоб змусити вашого стада підключитися до Connecterra, він стоїть значну суму в 79,99 долара за корову і 3 долари за місяць за одну корову. Якщо у вас є гідне кількість корів в вашому стаді, такі витрати можуть дійсно скомпонувати.
Переваги використання технології ІІ для окремих тварин самі по собі досить ясні. Фермери можуть швидше реагувати на хвороби і інші зміни в поведінці. Але є, звичайно, недолік: якщо фермери будуть продовжувати використовувати такі технології, як Connecterra, в майбутньому, їх інтуїція зміниться або зникне з часом? Як щодо наступного покоління молочних фермерів?
Молочні фермери повинні знати, як і коли реагувати на потреби корови без складних технологій. Навчіть фермера, як дивитися корів, і вони будуть пити молоко все життя. Але непереборна хвиля технологій ІІ охоплює майже всі аспекти нашого життя. Зрештою, мова йде про пошук балансу між інтуїцією фермера і технологічними посібниками, які зроблять всіх щасливими.
