Головна Новини

Машини перемогли людей у тесті на читання в Стенфорді

Запитальник Стенфордського університету - це добре відомий спосіб тестування машинного читання. В перший раз штучний інтелект набрав більше балів, ніж людський учасник.

Прочитай мене

Китайський роздрібний гігант Alibaba розробив модель штучного інтелекту, якій вдалося перевершити учасників-людина в тесті на читання і розуміння, розробленому Стенфордським університетом. Модель набрала 82,44, тоді як люди записали оцінку 82,304.

Странфордскій набір відповідей на запитальник - це набір з 10 000 питань, що відносяться до приблизно 500 статей у Вікіпедії. Відповідь на кожне питання - це певний інтервал тексту з відповідного фрагмента листа.

Alibaba заявляє, що її досягнення - це перший випадок, коли люди були перевершені цим конкретним тестом, згідно з доповіддю Bloomberg. Microsoft також впоралася з подібних подвигів, забивши 82.650 - хоча ці результати були завершені незабаром після того, як Alibaba's.

В обох записах Alibaba і Microsoft можуть бути тільки побиті людські учасники вусами, але це все ще величезне досягнення, коли справа доходить до машинного читання. Як уже вивчається, технологія, ймовірно, буде мати безліч додатків в таких областях, як автоматичне обслуговування клієнтів.

Машини стають набагато краще при точній відповіді на запити, надаючи точну інформацію, запитану з великого пулу. Оскільки ця дія не обов'язково вимагає людської присутності, ми могли б незабаром побачити комп'ютери і ШІ, яким доручена така відповідальність.

Штучний інтелект Алібаби

В жовтні 2017 року Alibaba оголосила про свої плани інвестувати 15 мільярдів доларів в нові технології, такі як штучний інтелект, квантові обчислення та Інтернет речей. Модель машинного зчитування - всього лише одна грань масштабної дослідницької ініціативи.

Менш ніж через 20 років Alibaba стала однією з десяти найбільших компаній в світі, в першу чергу завдяки її успіху в якості інтернет-магазину. Інтернет змінив спосіб покупки, і, таким чином, компанія перекачує гроші в дослідницькі проекти, які допоможуть гарантувати, що він зможе йти в ногу з наступним кроком у розвитку електронної торгівлі в електронній торгівлі.

Автоматичне обслуговування клієнтів, яке може залишатися активним у всі часи, таким чином обслуговуючи клієнтів по всьому світу, є одним з таких нововведень. Технологія також може бути добре використана для маркетингу, оскільки ШІ потенційно може використовуватися для підвищення точності цільової реклами або навіть в рамках зусиль по використанню соціальних мереж для просування продуктів.

Китай стає гарячою точкою для досліджень ШІ, а наявні ресурси Alibaba дозволять їй бути на передньому краї цього руху. Раніше в цьому місяці промисловий парк вартістю 2,1 мільярда доларів, присвячений цій технології, був оголошений в Пекіні в рамках довгострокової мети країни - стати світовим лідером в області ШІ до 2030 року.

AI вже трансформує світ, в якому ми живемо, і він буде сприяти подальшим змінам в найближчі роки. Дослідження, проведене сьогодні, зробить глибокий вплив на світ завтрашнього дня.

Література: Bloomberg.com, GitHub

Автор: Бред Джонс
Читайте також:
putin-khuylo
Вакцинуйся!
ОСТАННІ КОМЕНТАРІ