Зростаюча потужність технологій (Рей Курцвейл) 2005 рік

Ну, це здорово бути тут.
Ми багато чули про обіцянку технології і небезпеки.
Я був дуже зацікавлений в обох.
Якби ми могли перетворити 0,03 відсотка сонячного світла, який падає на землю, в енергію, ми могли б задовольнити всі наші прогнозовані потреби на 20-30 рік.
Ми не можемо зробити це сьогодні, тому що сонячні батареї важкі, дорогі і дуже неефективні.
Існують наноінженерні конструкції, які, принаймні, були проаналізовані теоретично, які показують, що потенціал дуже легкий, дуже недорогий, дуже ефективний, і ми змогли б фактично задовольнити всі наші потреби в енергії таким поновлюваних способом.
Нанотехнологічних паливні елементи можуть забезпечити енергію там, де це необхідно.
Це ключова тенденція, яка полягає в децентралізації, перехід від централізованих атомних електростанцій і танкерів зі зрідженим природним газом до децентралізованих ресурсів, які є більш екологічно чистими, набагато більш ефективними, здатними і захищеними від збоїв.
Боно дуже красномовно говорив, що у нас вперше є інструменти для розв'язання вікових проблем хвороб і бідності.
Більшість регіонів світу рухаються в цьому напрямку.
У 1990 році в Східній Азії і Тихоокеанському регіоні налічувалося 500 мільйонів осіб, що живуть в злиднях - зараз це число становить менше ніж 200 мільйонів.
Проєкти Світового банку до 2011 року складуть менше ніж 20 мільйонів, що на 95 відсотків менше.
Мені сподобався коментар Боно, що зв'язує Хайт-Ешбері з Силіконової долиною.
Будучи сам із товариства високих технологій штату Массачусетс, я б відзначив, що ми були хіпі та в 1960-х, хоча ми бовталися навколо Гарвард-сквер.
Але у нас є потенціал для подолання хвороб і бідності, і я збираюся поговорити про ці проблеми, якщо у нас буде воля.
Кевін Келлі говорив про прискорення технологій.
Це був мій великий інтерес, і тема, яку я розробив протягом 30 років.
Я зрозумів, що мої технології повинні мати сенс, коли я закінчив проєкт.
Це незмінно, світ був іншим місцем, коли я представляв технологію.
І я помітив, що більшість винаходів зазнають невдачі не тому, що відділ досліджень і розробок не може змусити їх працювати - якщо ви подивіться на більшість бізнес-планів, вони дійсно досягнуть успіху, якщо їм буде надана можливість побудувати те, що вони збираються побудувати.
- і 90 відсотків цих або більше проєктів зазнають невдачі, тому що час вибрано невірно - не всі стимулюючі фактори будуть присутні, коли вони необхідні.
Тому я став палким дослідником технологічних тенденцій і відстежував, де технології будуть знаходитися в різні моменти часу, і почав будувати математичні моделі цього.
Це свого роду життя.
У мене є група з 10 осіб, яка працює зі мною, щоб зібрати дані про ключові показники технологій в багатьох різних областях, і ми створюємо моделі.
І ви почуєте, як люди кажуть, що ми не можемо передбачити майбутнє.
І якщо ви запитаєте мене, чи буде ціна Google вище або нижче, ніж сьогодні, через три роки, сказати дуже складно.
Чи буде WiMax CDMA G3 бездротовим стандартом через три роки? Складно сказати.
Але якщо ви запитаєте мене, скільки буде коштувати один MIPS обчислень у 2010 році або вартість послідовності базової пари ДНК у 2012 році, або вартість відправки мегабайта даних бездротовою мережею у 2014 році, виявиться, що це дуже передбачувано Існують дивно плавні експоненціальні криві, які визначають ціну, продуктивність, пропускну здатність.
І я збираюся показати вам невеликий приклад цього, але насправді є теоретична причина, чому технології розвиваються в геометричній прогресії.
І багато людей, думаючи про майбутнє, думають про нього лінійно.
Вони думають, що продовжать розробляти проблему або розв'язувати проблему, використовуючи сьогоднішні інструменти, з сьогоднішніми темпами прогресу, і не беруть до уваги цей експоненціальне зростання.
Геномний проєкт був спірним проєктом в 1990 році.
У нас був найкращий доктор філософії.
Студенти, наше найсучасніше обладнання у всьому світі, ми виконали 1/10000 проєкту, оскільки ми збираємося зробити це за 15 років? І через 10 років роботи над проєктом скептики і раніше були сильні - каже: «Ви пройшли дві третини цього проєкту, і вам вдалося упорядкувати лише дуже невеликий відсоток всього геному».
Але характер експоненціального зростання полягає в тому, що як тільки він досягає коліна кривої, він вибухає.
Велика частина проєкту була зроблена в останні кілька років проєкту.
Нам потрібно 15 років, щоб встановити послідовність ВІЛ - ми заразили SARS за 31 день.
Таким чином, ми набуваємо потенціал для подолання цих проблем.
Я збираюся показати вам тільки декілька прикладів того, наскільки поширений цей феномен.
Згідно з нашими моделям, фактична швидкість зміни парадигми, швидкість прийняття нових ідей подвоюється кожне десятиліття.
Це все логарифмічні графіки, тому, коли ви підіймаєтеся на рівні, які вони представляють, зазвичай множачи їх в 10 або 100 разів.
Нам треба було півстоліття, щоб освоїти телефон, першу технологію віртуальної реальності.
Стільникові телефони були прийняті приблизно через вісім років.
Якщо ви помістіть різні комунікаційні технології в цей логарифмічний графік, телебачення, радіо, телефон були прийняті за десятиліття.
Новітні технології - такі як ПК, Інтернет, мобільні телефони - були менш ніж десять років.
Тепер це цікава діаграма, і це дійсно дає основну причину, чому еволюційний процес - і біологія, і технологія - еволюційні процеси - прискорюються.
Вони працюють через взаємодію - вони створюють можливість, а потім вона використовує цю можливість для переходу на наступну стадію.
Таким чином, перший крок в біологічної еволюції, еволюція ДНК - насправді це була РНК, прийшов першим - зайняв мільярди років, але потім еволюція використовувала цю основу обробки інформації, щоб перейти на наступну стадію.
Отже, кембрійський вибух, коли були розроблені всі плани тіла тварин, зайняв всього 10 мільйонів років.
Це було у 200 разів швидше.
І потім еволюція використовувала ці плани тіла, щоб розвинути більш високі когнітивні функції, і біологічна еволюція продовжувала прискорюватися.
Це невід'ємна природа еволюційного процесу.
Таким чином, Homo sapiens, перший вид, який створює технології, вид, який об'єднав когнітивну функцію з протилежним придатком - і, до речі, у шимпанзе насправді не дуже хороший, що воює проти великого палець - так що ми могли б фактично маніпулювати нашою середовищем за допомогою Сила влади і тонка координація рухів, і використовувати наші ментальні моделі, щоб реально змінити світ і впровадити технології.
Але в будь-якому випадку, еволюція нашого виду зайняла сотні тисяч років, і потім, працюючи через взаємодію, еволюція використовувала, по суті, види, що створюють технології, щоб вивести їх на наступну стадію, яка стала першим кроком у технологічної еволюції.
І перший крок зайняв десятки тисяч років - кам'яні знаряддя, вогонь, колесо - продовжували прискорюватися.
Ми завжди використовували новітнє покоління технологій для створення наступного покоління.
Друкарні знадобилося століття, щоб бути прийнятим; перші комп'ютери були розроблені пером на папері - тепер ми використовуємо комп'ютери.
І у нас було постійне прискорення цього процесу.
До речі, якщо ви подивитеся на це на лінійному графіку, схоже, що все тільки що сталося, але деякі спостерігачі говорять: «Ну, Курцвейл просто поставив точки на цьому графіку, які падають на цю пряму лінію».
Отже, я взяв 15 різних списків у ключових мислителів, таких як Британська енциклопедія, Музей природної історії, Космічний календар Карла Сагана - і ці люди не намагалися висловити мою точку зору; це були просто списки в довідкових роботах, і я думаю, що саме вони думали, що ключові події були в біологічної еволюції і технологічної еволюції.
І знову ж таки, він утворює одну і ту ж пряму лінію.
У вас є невелика потовщення в лінії, тому що у людей є розбіжності, які ключові моменти, є розбіжності в думках, коли почалося сільське господарство, або скільки часу зайняв кембрійський вибух.
Але ви бачите дуже чітку тенденцію.
Є фундаментальне, глибоке прискорення цього еволюційного процесу.
Інформаційні технології подвоюють свої потужності, ціну, пропускну здатність щороку.
І це дуже глибокий вибух експоненціального зростання.
Особистий досвід, коли я був в Массачусетському технологічному інституті - комп'ютер розміром з цю кімнату, менш потужний, ніж комп'ютер у вашому мобільному телефоні.
Але закон Мура, який дуже часто ототожнюється з цим ростом, є лише одним з багатьох прикладів, тому що це в основному властивість еволюційного технологічного процесу.
Я помістив 49 відомих комп'ютерів на цей логарифмічний граф - до речі, пряма лінія на логарифмічному графі - експоненціальне зростання - це ще одна експонента.
Нам знадобилося три роки, щоб подвоїти нашу ціну обчислювальної техніки в 1900 році, два роки в середині; тепер ми подвоюємо це щороку.
І це експоненціальне зростання через п'ять різних парадигм.Закон Мура був лише останньою частиною цього, коли ми стискали транзистори на інтегральній схемі, але у нас були електромеханічні калькулятори, релейні комп'ютери, які зламували німецький код загадки, вакуумні трубки в 1950-х передбачали вибори Ейзенхауера, дискретні транзистори використовувалися в перших космічних польотах, а потім в законі Мура.
Кожен раз, коли одна парадигма закінчувалася, інша парадигма виходила з лівого поля, щоб продовжити експоненціальне зростання.
Вони стискали вакуумні трубки, роблячи їх все менше і менше.
Це врізалося в стіну.
Вони не могли стиснути їх і підтримувати вакуум.
Зовсім інша парадигма - транзистори вийшли з дерева.
Фактично, коли ми бачимо кінець лінії для конкретної парадигми, це створює дослідницьке тиск для створення наступної парадигми.
І оскільки ми передбачали кінець закону Мура досить довгий час - перше пророцтво говорило про 2002 році, наразі воно говорить про 2022 році.
Але до підлітковим років характеристики транзисторів складуть кілька атомів в ширину, і ми більше не зможемо їх зменшити.
Це буде кінець закону Мура, але це не буде кінцем експоненціального зростання обчислювальної техніки, тому що чіпи плоскі.
Ми живемо в тривимірному світі; ми могли б також використовувати третій вимір.
Ми увійдемо в третій вимір, і за останні кілька років було досягнуто величезного прогресу в тому, щоб змусити працювати тривимірні, самоорганізуються молекулярні ланцюги.
Ми підготуємо їх задовго до того, як закон Мура вичерпає себе.
Суперкомп'ютери - те ж саме.
Продуктивність процесора на чіпах Intel, середня ціна одного транзистора - 1968 рік, ви могли купити один транзистор за долар.
Ви могли купити 10 мільйонів у 2002 році.
Досить дивно, наскільки плавним є експонентний процес.
Я маю на увазі, ви могли б подумати, що це результат якогось настільного експерименту, але це результат хаотичного поведінки в усьому світі - країни звинувачують один одного в демпінгу продуктів, IPO, банкрутства, маркетингових програмах.
Ви могли б подумати, що це буде дуже нестійкий процес, і у вас буде дуже плавний результат цього хаотичного процесу.
Точно так же, як ми не можемо передбачити, що буде робити одна молекула в газі, - безнадійно передбачити одну молекулу, - так і ми можемо передбачити властивості всього газу, використовуючи термодинаміку, дуже точно.
Тут те ж саме.
Ми не можемо передбачити якийсь конкретний проєкт, але результат всієї цієї всесвітньої, хаотичною, непередбачуваною діяльності конкуренції і еволюційного технологічного процесу дуже передбачуваний.
І ми можемо передбачити ці тенденції далеко в майбутньому.
На відміну від троянд Гертруди Стейн, це не той випадок, коли транзистор є транзистором.
У міру того, як ми робимо їх менше і дешевше, електронам потрібно менше подорожувати.
Вони швидше, так що у вас експоненціальне зростання швидкості транзисторів, тому вартість циклу одного транзистора знижується зі швидкістю вдвічі 1,1 року.
Ви додаєте інші форми інновацій та дизайн процесора, ви отримуєте подвоєння цінової продуктивності обчислень щороку.
І це в основному дефляція - 50-відсоткова дефляція.
І це не тільки комп'ютери.
Я маю на увазі, це вірно для секвенування ДНК; це вірно для сканування мозку; це вірно для Всесвітньої павутини.
Я маю на увазі, що все, що ми можемо виміряти, у нас є сотні різних вимірів різних, пов'язаних з інформацією вимірювань - ємності, швидкості прийняття - і вони в основному подвоюються кожні 12, 13, 15 місяців, в залежності від того, на що ви дивитеся, С точки зору ціни це рівень дефляції від 40 до 50 відсотків.
І економісти насправді почали турбуватися про це.
Під час депресії у нас була дефляція, але це був крах грошової маси, крах довіри споживачів, зовсім інше явище.
Це пов'язано з більшою продуктивністю, але економіст говорить: «Але ви ніяк не зможете впоратися з цим.
Якщо у вас 50-процентна дефляція, люди можуть збільшити свій обсяг на 30-40 відсотків, але вони виграли ».
Не відставати від цього.
"Але що ми насправді бачимо, так це те, що ми насправді більш ніж стежимо за цим.
За останні 50 років у нас на 28 відсотків в рік збільшувався доларовий зростання інформаційних технологій.
Я маю на увазі, що люди не створювали iPod за 10 000 доларів 10 років тому.
Оскільки ціна робить нові додатки здійсненними, на ринок виходять нові додатки.
І це дуже поширене явище.
Магнітне зберігання даних - це не закон Мура, це скорочення магнітних плям, різні інженери, різні компанії, один і той же експонентний процес.
Ключовий революцій є те, що ми розуміємо нашу власну біологію в цих інформаційних термінах.
Ми розуміємо програми, які змушують наше тіло працювати.
Вони розвивалися в дуже різні часи - ми б хотіли змінити ці програми.Одна маленька програма, яка називається геном рецептора жирового інсуліну, в основному говорить: «Тримайся за кожну калорію, тому що наступний мисливський сезон може не спрацювати».
Це було в інтересах виду десятки тисяч років тому.
Ми б хотіли відключити цю програму.
Вони спробували це на тварин, і ці миші їли хижо і залишалися стрункими і отримували користь для здоров'я від стрункості.
У них не було діабету; вони не захворіли на хворобу серця; вони жили на 20 відсотків довше; вони отримали користь для здоров'я від обмеження калорій без обмеження.
Чотири або п'ять фармацевтичних компаній помітили це, порахували, що це буде цікавий препарат для людського ринку, і це тільки один з 30 000 генів, що впливають на нашу біохімію.
Ми еволюціонували в епоху, коли люди у віці більшості людей на цій конференції, як і я, не були зацікавлені в тому, щоб жити набагато довше, тому що ми витрачали дорогоцінні ресурси, які були краще спрямовані на дітей і ті, хто піклується про них.
Таким чином, протягом усього життя - наприклад, тобто набагато більше ніж 30 - були обрані, але ми вчимося насправді маніпулювати цими програмами і змінювати їх за допомогою біотехнологічної революції.
Наприклад, тепер ми можемо пригнічувати гени за допомогою РНК-інтерференції.
Існують захоплюючі нові форми генної терапії, які вирішують проблему розміщення генетичного матеріалу в потрібному місці на хромосомі.
Насправді, вперше - щось, що йде на випробування на людях, яке фактично лікує легеневу гіпертензію - смертельне захворювання - за допомогою генної терапії.
Так що у нас будуть не тільки дизайнерські немовлята, а й дизайнерські бебі-бумери.
І ця технологія також прискорюється.
У 1990 році вона коштувала 10 доларів за базову пару, а у 2000 - ні копійки.
Зараз вона становить менше ніж 10 центів.
Кількість генетичних даних - в основному це показує, що плавний експоненціальне зростання подвоюється щороку, що дозволяє завершити проєкт геному.
Ще одна важлива революція: революція у сфері зв'язку.
Ціна продуктивність, пропускна здатність, пропускна здатність зв'язку вимірюються багатьма різними способами; провідний, бездротової зростає в геометричній прогресії.
Інтернет подвоюється в силі і продовжує вимірюватися багатьма різними способами.
Це залежить від кількості хостів.
Мініатюризація - ми скорочуємо розміри технологій по експоненті, як провідний, так і бездротової.
Це деякі проєкти з книги Еріка Дрекслера, які ми зараз показуємо, здійснимо за допомогою суперкомп'ютерного моделювання, де насправді є вчені, що створюють роботів в масштабі молекули.
У одного є той, який насправді ходить з дивно схожою на людину ходою, який побудований з молекул.
На експериментальних базах працюють маленькі машини.
Сама захоплююча можливість - це проникнути всередину людського тіла і виконати терапевтичні і діагностичні функції.
І це менш футуристично, ніж може здатися.
Ці речі вже були зроблені на тварин.
Є одне нанотехнологічної пристрій, який лікує діабет 1 типу.
Це розмір клітин крові.
Вони помістили десятки тисяч з них в кров'яні клітини - вони спробували це на щурах - це видає інсулін контрольованим чином і фактично лікує діабет 1 типу.
Те, що ви дивитеся, - це дизайн роботизованою еритроцита, і це підіймає питання про те, що наша біологія насправді дуже неоптимальна, хоча вона і чудова своєю складністю.
Як тільки ми зрозуміємо його принципи роботи і темпи, з якими ми будемо займатися реінжинірингом біології, будуть прискорюватися, ми дійсно зможемо спроєктувати ці речі в тисячі разів більш здатними.
Аналіз цього респіроціта, розроблений Робом Фрейтас, показує, що якщо ви заміните 10 відсотків своїх еритроцитів цими роботизованими версіями, ви зможете провести олімпійський спринт протягом 15 хвилин, не роблячи вдих.
Ви могли б сидіти на дні вашого басейну протягом чотирьох годин - так що, «Дорога, я в басейні», придбає абсолютно новий сенс.
Буде цікаво подивитися, що ми робимо в наших олімпійських випробуваннях.
Імовірно, ми їх забанили, але тоді у нас буде привид підлітків в спортивних залах старших класів, які зазвичай перевершують олімпійських атлетів.
Фрейтас розробив дизайн роботизованою лейкоцитів.
Це сценарії 2020 року, але вони не так футуристичні, як може здатися.
Є чотири головних конференції зі створення пристроїв розміру клітини крові; Є багато експериментів на тваринах.
Насправді одна людина йде на випробування на людях, так що це здійсненна технологія.
Якщо ми повернемося до нашого експоненціального зростання обчислювальної техніки, 1000 доларів обчислювальної техніки тепер знаходяться десь між мозком комахи і миші.
Він буде перетинати людський інтелект з точки зору можливостей у 2020-х роках, але це буде апаратна сторона рівняння.Де ми візьмемо програмне забезпечення? Що ж, виявляється, ми можемо бачити всередині людського мозку, і насправді не дивно, що просторове і тимчасовий дозвіл сканування мозку подвоюється щороку.
І з новим поколінням інструментів сканування, ми вперше можемо побачити окремі міжнейронні волокна і побачити їх обробку і передачу сигналів в режимі реального часу - але тоді виникає питання, добре, ми можемо отримати ці дані зараз, але можемо ми розуміємо це? Даг Хофштадтера задається питанням, ну, може бути, наш інтелект просто недостатньо хороший, щоб зрозуміти наш інтелект, і якби ми були розумнішими, ну, тоді наш мозок був би набагато складніше, і ми б ніколи його не наздогнали.
Виявляється, ми можемо це зрозуміти.
Це структурна схема моделі і симуляції слуховий кори людини, яка насправді працює досить добре - при застосуванні психоакустічних тестів, результати дуже схожі на слухове сприйняття людини.
Є ще одне моделювання мозочка - це більш ніж половина нейронів в мозку - знову ж таки, дуже схоже на формування навичок людини.
Це на ранній стадії, але ви можете показати з ростом кількості інформації про мозок і експоненціальним поліпшенням дозволу сканування мозку, ми доб'ємося успіху у зворотному проєктуванні людського мозку до 2020 м рокам.
У нас уже були дуже хороші моделі і моделювання близько 15 регіонів з кількох сотень.
Все це сприяє експоненціально зростаючого економічному прогресу.
За останні 50 років продуктивність праці зросла з 30 до 150 доларів на годину.
Електронна комерція росте в геометричній прогресії.
Тепер це трильйон доларів.
Ви могли б запитати себе, ну, хіба не було буму і спаду? Це був строго феномен ринків капіталу.
Уолл-стріт помітила, що це була революційна технологія, що і було, але потім, через шість місяців, коли вона не зробила революцію в усіх бізнес-моделях, вони вирішили, що це неправильно, і тоді у нас був цей криза.
Добре, це технологія, яку ми з'єднали, використовуючи деякі з технологій, в які ми залучені.
Це буде звичайною функцією в мобільному телефоні.
Він міг би переводити з однієї мови на іншу.
Отже, дозвольте мені закінчити з декількома сценаріями.
До 2010 року комп'ютери зникнуть.
Вони будуть такими маленькими, вони будуть вбудовані в нашу одяг, в нашу середу.
Зображення будуть записуватися безпосередньо на нашу сітківку, забезпечуючи повну заглибленість у віртуальну реальність, доповнену реальну дійсність.
Ми будемо взаємодіяти з віртуальними особистостями.
Але якщо ми перейдемо до 2029 року, у нас дійсно буде повна зрілість цих тенденцій, і ви повинні оцінити, скільки оборотів гвинта з точки зору поколінь технологій, які стають все швидше і швидше, у нас буде на цьому етапі.
Я маю на увазі, що у нас буде більш висока ціна, продуктивність і пропускна здатність цих технологій, у два-п'ять разів більше, що є феноменальним.
Це буде в мільйони разів могутніше, ніж сьогодні.
Ми закінчимо реверс-інжиніринг людського мозку, 1000 доларів обчислень будуть набагато більш потужними, ніж людський мозок, з точки зору базового вихідного потенціалу.
Комп'ютери будуть поєднувати в собі тонкі здатності людського інтелекту до розпізнавання зі способами, якими машини вже перевершують в плані аналітичного мислення, запам'ятовування мільярдів фактів.
Машини можуть ділитися своїми знаннями дуже швидко.
Але це не просто інопланетне вторгнення в інтелектуальні машини.
Ми збираємося злитися з нашою технологією.
Ці нано-боти, про які я згадував, спочатку будуть використовуватися в медицині та охороні здоров'я: для очищення навколишнього середовища, створення потужних паливних елементів і широко поширених децентралізованих сонячних батарей і так далі в навколишньому середовищі.
Але вони також будуть проникати в наш мозок, взаємодіяти з нашими біологічними нейронами.
Ми продемонстрували основні принципи здатності зробити це.
Так, наприклад, віртуальна реальність повного занурення з нервової системи, наноботи відключають сигнали, що виходять від ваших реальних почуттів, замінюють їх сигналами, які ваш мозок буде отримувати, якщо ви перебуваєте у віртуальному середовищі, і тоді ви відчуєте, що перебуваєте в цій віртуальному середовищі.
Ви можете піти туди з іншими людьми, мати досвід спілкування з усіма, хто задіє всі почуття.
«Досвідчені проєктувальники», я називаю їх, розмістять весь їх потік сенсорних переживань в неврологічних корелятах їх емоцій в Інтернеті.
Ви можете приєднатися і відчути, як це бути кимось іншим.
Але найголовніше, це буде величезне розширення людського інтелекту через це пряме злиття з нашою технологією, що в певному сенсі ми вже робимо.Ми регулярно здійснюємо інтелектуальні подвиги, які були б неможливі без нашої технології.
Очікувана тривалість життя людини збільшується.
У 1800 році було 37 років, і з такого роду біотехнологіями, нанотехнологічними революціями, це буде дуже швидко зростати в наступні роки.
Моє головне повідомлення полягає в тому, що прогрес в технологіях експонентний, а не лінійний.
Багато - навіть вчені - припускають лінійну модель, тому вони скажуть: «О, пройдуть сотні років, поки у нас не з'явиться самовідтворювана збірка нанотехнологій або штучний інтелект».
Якщо ви дійсно подивіться на силу експоненціального зростання, то побачите, що все це досить скоро.
І інформаційні технології все частіше охоплюють всю нашу життя, від нашої музики до виробництва, від нашої біології до нашої енергії і матеріалів.
Ми зможемо виробляти практично все, що нам потрібно у 2020-х роках, з інформації, з дуже недорогого сировини, використовуючи нанотехнології.
Це дуже потужні технології.
Вони обидва підсилюють нашу обіцянку і нашу небезпека.
Таким чином, у нас повинна бути воля, щоб застосувати їх до правильних проблем.
Дуже дякую.
(Оплески).

Джерело: Наука та Всесвіт