Передовий штучний інтелект було розгорнуто для боротьби з хакерами
Охорона глобальної мережі
Потрібно дійсно масивна мережу з сотень тисяч комп'ютерів, щоб допомогти вченим усього світу розгадати таємниці Всесвіту, яка є метою сітки ЦЕРН (CERN означає Conseil Européen pour la Recherche Nucléaire англійською мовою, Європейська лабораторія фізики частинок). Природно, однак, фізики частинок не єдині, хто хоче отримати доступ до такої обчислювальної потужності. Хакери також цікавляться мережею ЦЕРН, а вчені CERN пропускають стандартні заходи по боротьбі з кібербезпекою і розгортають штучний інтелект (AI), щоб залишатися в безпеці.
Завдання будь-якої кібербезпеки - виявити незвичайну активність і визначити можливі загрози. Звичайно, системи можуть шукати відомі кодові черв'яки і віруси, але шкідливе ПО занадто швидко змінюється, щоб люди не відставали від нього. Саме тут відбувається ІІ і машинне навчання. Вчені CERN навчають свою систему штучного інтелекту розрізняти безпечне і загрозливу поведінку в мережі і вживають заходи, коли виявляють проблему.
Всесвіт даних
CERN є батьківщиною Великого адронного коллайдера (LHC), а також його масивної комп'ютерної сітки. Вчені використовують LHC для вивчення високошвидкісних зіткнень між субатомними частинками - тільки в 2017 році вони зібрали близько 50 петабайт даних про цих частках. CERN надає ці критично важливі дані університетам і лабораторіям по всьому світу для досліджень.
Сам LHC і CERN вимагають величезного обсягу зберігання даних і обчислювальної потужності, що і привело до створення Всесвітньої обчислювальної мережі LHC. Сітка об'єднує комп'ютери в більш ніж 40 країнах з більш ніж 170 дослідних об'єктів і в деякій мірі працює як енергосистема, надаючи обчислювальні ресурси засобам, заснованим на попиті. Це являє собою унікальну проблему кібербезпеки: збереження масивної глобальної розподіленої сітки при збереженні безперешкодного енергоспоживання і зберігання.
Машинознавство може навчати систему для виявлення потенційних загроз, зберігаючи при цьому гнучкість, необхідну для забезпечення обчислювальної потужності і зберігання на вимогу. Старший науковий співробітник служби безпеки F-Secure Ярно Німеля сказав Scientific American, що найбільшою проблемою для проекту буде розробка алгоритмів, які можуть точно розрізняти нормальну і зловмисну мережеву активність, не викликаючи помилкових тривог. На даний момент поновлення AI все ще перевіряються. Якщо вони добре захищають тільки частина сітки, яку використовує ALICE (експеримент з великим іонним колайдером), команда може розгорнути заходи кібербезпеки AI у всій системі.
Список літератури: науковий американець, CERN
