Штучний інтелект передбачає серцеві напади та інсульти більш точно, ніж лікарі
Горезвісно важке завдання
Дослідники з Університету Ноттінгема створив систему штучного інтелекту, що відскановану звичайні медичні дані, щоб передбачити, які пацієнти матиме інсульти або інфаркти протягом 10 років. Система AI бити стандартний метод прогнозування, правильно роблять дзвінки в понад 355 випадків у порівнянні з традиційними засобами. Передбачення серцево-судинних подій, таких як інсультів і інфарктів є свідомо важким завданням. Насправді, дослідники відзначають в своїй нещодавній статті, що близько половини всіх інсультів і серцевих нападів відбуваються у пацієнтів, які ніколи не були визначені як «групи ризику».
Записи включали десятиліття стану здоров'я, лабораторні дані, інформацію про лікарські засоби, лікарняних записи і демографічної інформації. Група визначила відмінні характеристики пацієнтів, які зазнали інсульти і серцеві напади, використовуючи 75 відсотків записів. Потім вони перевірили свої моделі проти стандартних рекомендацій, використовуючи залишилися 25 відсотків записів. Стандартні рекомендації набрали 0,728 з 1.0, з останнім, які дають зрозуміти 100 відсотками точності. Моделі машин набрали від 0,745 до 0,764, з нейронна мережа робить 355 точніші прогнози, ніж стандартні принципи, отже, заробивши кращий результат. Якби ці прогнози були зроблені в режимі реального часу, пацієнти могли бути забезпечені профілактичним доглядом.
AI Зміна Медицина
За словами провідного дослідника дослідник Стівен Уенг, протягом п'яти років медичні інструменти AI вони тестують в лабораторіях будуть підвищення точності діагнозів клініцистів і прогнозів пацієнтів. На практиці, Вен передбачає зайняті лікарі, які роблять велику частину свого часу з інструментами штучного інтелекту, які, по суті майстра розпізнавання образів. «[T] він алгоритм може переглядати весь список пацієнтів, прапор це, і довести це до відома лікаря,» сказав він IEEE Spectrum. «Це може бути зроблено з пацієнтів сидів перед ними під час звичайного призначення, або в систематичному екрані весь список» Незважаючи на те, що вже клінічне програмне забезпечення підтримки прийняття рішень в наявності, жодна з них не використовує розпізнавання образів AI - який знаходиться в суть цих більш точних результатів.
Основні нормативні перешкоди залишаються, перш ніж ви будете бачити доктор ІІ, проте: «Ключове перешкода для реалізації буде управляти питаннями конфіденційності та конфіденційності пацієнта, з комп'ютерними алгоритмами тралення через величезну кількість даних про пацієнтів, які містять конфіденційну та секретну медичну інформацію,» вен сказав IEEE Spectrum. Настороженість можливостей прийняття рішень в медичних машинах з боку регуляторів також буде перешкодою для технології AI для очищення. З усіх цих причин, коли саме, технік буде введений в практику залишається невизначеною.
Посилання: Spectrum, PLoS One
