Кращі світові експерти створили "3 закони робототехніки"
Готуючись до SkyNet?
Штучний інтелект (ШІ) в даний час знаходиться на передньому краї передової науки і техніки. Досягнення в галузі штучного інтелекту, в тому числі агрегованих технології, такі як глибоке навчання і штучних нейронних мереж, знаходяться за масивної відсоток сучасних розробок. Проте, не дивлячись на те, є великий позитивний потенціал для ІІ, багато хто боїться того, що ІІ може зробити, і це справедливо. Існує ще страх технологічної сингулярності, і ця обставина, в якому машини ІІ перевершить інтелект людей і захопити світ.
Благодійна та просвітницька організація, майбутнє Інституту життя (FLI) недавно провела свою другу Вигідне конференцію AI (Bai 2017 г.). Протягом тижневої конференції, експерти ІІ розробили те, що вони називають Asilomar принципи штучного інтелекту, який гарантує, що ІІ залишається корисним і не шкідливо для майбутнього людства.
FLI, заснована фахівцями з MIT і DeepMind, робота з Науково-консультативної ради, який включає в себе геніальний і фізик-теоретик Стівен Хокінг, лауреат Нобелівської премії і математик Френк Вільчек (Людина за кристалами часу), Тесла і генеральний директор SpaceX Елон Маск, етичну експерт AI Нік Бострем, і навіть Морган Фріман. В даний час, крім своєї роботи по підтриманню ІІ корисним і етичним, то FLI також вивчає способи зниження ризиків, пов'язаних з ядерною зброєю і біотехнології.
FLI це не єдина група, яка працює над етичних принципів для ІІ. Існує також партнерство з ШІ на благо людей і суспільства, який Apple, який нещодавно перейшов. Іншим прикладом є розвідка фонд штучного, партнерство, яке дивиться на AI з міждисциплінарного підходу.
AI для загального блага
У Asilomar Принципи ІІ аналогічні AI рамковому основного положення в IEEE під назвою Етично Уніфіковані Design. Обидва надають параметри, які підтримують продовження сумлінну розвитку штучного інтелекту. Отже, як же ці принципи Asilomar пропонують зберегти SkyNet стилі наукової фантастики кошмар в страху? Ну, він пропонує 23 принципів, згрупованих в три категорії, які охоплюють дослідження, етику і цінності, а також довгострокових проблем.
Ці принципи не розбавити конкретні реалії досліджень ІІ. Навпаки, вони прагнуть зберегти його строгий і добре фінансованих. Він пропонує наступні ключові моменти:
Як ми можемо зробити майбутні системи ІІ дуже міцний, так що вони роблять те, що ми хочемо без збоїв або отримання зламали?
Як ми можемо рости наше процвітання за рахунок автоматизації, зберігаючи ресурси та цілі людей?
Як ми можемо оновити наші правові системи, щоб бути більш справедливим і ефективним, щоб йти в ногу з ІІ, а також для управління ризиками, пов'язаними з іноземними інвестиціями?
Який набір значень повинні бути приведені у відповідність AI з, і які правові та етичні статус він повинен мати?
З етичної сторони, ці принципи підкреслюють повагу до людських цінностей. "Системи штучного інтелекту повинні бути спроектовані і експлуатуватися таким чином, щоб бути сумісним з ідеалами людської гідності, прав, свобод і культурного розмаїття," принцип немає. 11 держав. Проте, принципи ясно, що люди повинні також серйозно контролювати AI: "Люди повинні вибрати, як і слід делегувати рішення до систем штучного інтелекту, для досягнення цілей людини підібраний" (принцип № 16.). Крім того, слід зазначити, що ІІ ніколи не повинні використовуватися, щоб підірвати основи суспільства (принцип немає. 17).
Як в цілому і довгострокового принципу, група підкреслює, що ІІ завжди повинні працювати на загальне благо. Їх кінцева точка ставить це добре: "суперінтелект повинні бути розроблені тільки в службі широко поширених етичних ідеалів, а також на благо всього людства, а не однієї держави або організації» (№ 23.).
Список літератури: Майбутнє Інституту Life, Twitter - Елон Маск
