Штучний інтелект Гугла вирішує давню, майже неможливу біологічну проблему

Прогнозування біології

Команда DeepMind в Google розробила алгоритм штучного інтелекту, який, схоже, допоміг вирішити настільки складну біологічну проблему, що десятиліттями вона здавалася практично неможливою.

DeepMind оголосила у своєму блозі в понеділок, що її вчені розробили алгоритм AlphaFold 2, вирішальний так звану проблему згортання білків: амбітне наукове починання, спрямоване на передбачення форми білків на основі виключно їх складу. Прогнозування структури білка значно поліпшить біомедичну науку і дозволить лікарям розробляти нові методи лікування ще швидше.

Відгадайка

Білки — це, по суті, ланцюжки окремих молекул, званих амінокислотами, які були скручені й зігнуті в складну форму. Але середній білок має близько 10 ^ 300 — це десять з 300 нулями — можливих конформацій. Критична оцінка передбачення структури білка (CASP) — це раз у два роки завдання вчених, які намагаються вирішити проблему, з якою AlphaMind 2 щойно впорався краще, ніж будь-хто інший в історії.

Згідно з препринтом дослідження команди, AlphaFold 2 змогла спрогнозувати структуру з середнім балом 92,4 зі 100 в CASP 2020 року. Це далеко не ідеально, але набагато перевершує метод припущень і перевірок, який домінував у цій галузі протягом десятиліть.

Приступайте до роботи

AlphaFold 2 вже використовується: DeepMind пише у своєму блозі, що команда змогла передбачити структуру декількох білків, виявлених в Коронавіруси SARS-CoV-2. Крім того, команда чекає, що це значно прискорить темп, з яким лікарі зможуть аналізувати нові хвороби й розробляти потенційні методи лікування.

«Вражає точні моделі AlphaFold дозволили нам вирішити структуру білка, на якій ми застрягли майже десять років», — сказав в блозі DeepMind Андрій Лупас, директор Інституту біології розвитку ім. Макса Планка і фахівець з оцінки CASP.

Джерела: DeepMind