Штучний інтелект вивчає квантову механіку для розробки нових молекул

Додаткова допомога

Новий алгоритм машинного навчання може досліджувати квантове поведінка молекул, даючи хімікам кращу можливість створювати нові сполуки з нуля.

Система штучного інтелекту зі сміховинно звучною назвою «SchNOrb» може глибше вивчити структуру і поведінку молекул, ніж попередні алгоритми, які допомагають хімікам, повідомляє Inverse. Хоча SchNOrb — «SchNet for Orbitals» — ще не використовувався в наукових колах, він може допомогти вченим у розробці абсолютно нових фармацевтичних препаратів або інших корисних речовин.

Збільшення

Попередні алгоритми, розроблені, щоб допомогти хімікам в розробці нових з'єднань, могли пророкувати атомну структуру або результати конкретних реакцій. Але SchNOrb — нам дійсно просто подобається вимовляти його ім'я — копає глибше, дивлячись на атомні орбіталі.

Ці орбіталі визначають поведінку електронів окремого атома і підкоряються химерним законам квантової механіки. Згідно з дослідженням, опублікованим минулого тижня в журналі Nature Communications, цієї додаткової складності потрібні були роки, щоб навчити новим алгоритмом.

«Це було спільне трирічне зусилля, яке зажадало від комп'ютерних наук ноу-хау для розробки алгоритму штучного інтелекту, досить гнучкого, щоб фіксувати форму і поведінку хвильових функцій», — сказав хімік і провідний автор Університету Уоріка Рейнхард Маурер, згідно Inverse, «але також ноу-хау з хімії та фізики для обробки та подання квантово-хімічних даних у формі, зручній для алгоритму».

Джерела: Інверсія