Ера глибокого навчання добігає кінця

Команда з MIT Technology Review виявила спад кількості досліджень в області штучного інтелекту, що стосуються машинного навчання.

Старий зі старим

Розробники штучного інтелекту можуть незабаром опинитися на межі зміни парадигми. Глибоке навчання домінувало в цій області протягом декількох років, але, можливо, вже виходить.

Область ШІ зміщується в центр уваги приблизно кожне десятиліття з моменту її появи в 1950-х роках. Тепер новий аналіз показує, що 2020-ті не відрізнятимуться.

Скорочення числа

Команда з MIT Technology Review просканували всі 16 625 дослідних робіт в секції штучного інтелекту arXiv, сховища з відкритим вихідним кодом для обміну дослідженнями, який був опублікований в період з 1993 по 18 листопада.

MIT Tech виявила, що за останні 20 років машинне навчання почала набирати обертів - його поширеність швидко росла приблизно з 2008 року - але тепер цей запал досліджень, схоже, згасає.

Непередбачуване майбутнє

Багато з нових розробок в області штучного інтелекту, про які ми чуємо в даний час, на самому ділі є просто додатками методів машинного навчання, які виробляються роками.

І оскільки увагу дослідницького спільноти зміщується від глибокого вивчення, залишається неясним, що займе його місце, згідно MIT Tech. У минулому старі типи штучного інтелекту, які дійсно не злетіли, коли вони були вперше розроблені, пізніше спливли й злетіли з новим життям. Наприклад, вчені вперше розробили машинне навчання десятиліття назад, але це стало звичайною справою лише близько десяти років тому.

MIT Tech не передбачений, що буде далі. Можливо, що якась форма існуючої технології, нарешті, досягне свого апогею, але також можливо, що інженер ШІ розробить якийсь абсолютно новий тип ШІ, який буде визначати майбутнє.

Джерела: MIT Technology Review

Автор: Ден Робітцкі
ОСТАННІ КОМЕНТАРІ