Нова нейронна мережа Майкрософту підсумовує новини для вас

Fabian Barrel/Thomas Charters/Tag Hartman-Simkins

У дослідницькій лабораторії Майкрософту зі штучного інтелекту створили алгоритм, здатний розібрати короткий стовпець новин, та узагальнити найбільш важливу інформацію.

Збій заголовків

Дослідницька лабораторія Microsoft зі штучного інтелекту знає, що читати новини складно, тому вони створили нейронну мережу, щоб зробити це за вас.

Згідно з дослідженням, опублікованому в понеділок в ArXiv, алгоритм здатний розібрати короткий стовпець новин - самі зразки були приблизно в параграфі - і викласти пропозицію або два, щоб узагальнити найбільш важливу інформацію.

Сезон Пулітцера

Зчитуючи зразки, ясно, що алгоритм не може зрозуміти, що він пише. Корпорація Майкрософт не дуже сильно шукала постійну завдання для дослідників ШІ, що намагаються зрозуміти, що їх програмне забезпечення розуміє контекст і нюанс.

Фактично, більша частина прози, що генерується алгоритмом, прямо копіюється і вставлена з вхідного тексту. Більш успішними прикладами є більш короткі версії перших двох пропозицій вихідного стовпця новин, які, ймовірно, були написані традиційно з найважливішими фактами вгорі.

Деякі зміни зроблені для ясності. Наприклад, фраза «... прес-секретар поліції Атланти Елізабет Еспі сказала:« стає «поліцейським» сказати в скороченій версії.

Рожевий сліп

Ні, це не означає, що ШІ підходить для журналістики; ви можете спуститися з цієї високої коні.

Швидше, такі алгоритми допомагають журналістам і читачам, які, зі зрозумілих причин, вичерпані новинним циклом. Тому що, чесно кажучи, ми це розуміємо.

Джерела: Venture Beat