Майбутні комп'ютери будуть функціонувати як справжній мозок
Мозкові комп'ютери
Наскільки це може здатися, що наші комп'ютери «думають», коли вони виконують людиноподібні завдання, такі як розпізнавання наших осіб і передбачення того, що ми можемо сказати далі, вони фактично не функціонують як людський мозок - принаймні, не всі ж. Дослідники з інженерної школи Маккормік в Північно-західному університеті розробили пристрій, відоме як «мембранний», який виконує функції пам'яті і обробки інформації. Це робить його дивно схожим на нейрон і на відміну від комп'ютера, який може виконувати тільки ці процеси окремо. Робота команди була недавно опублікована в журналі Nature.
Мемтранзістор по суті являє собою комбінацію мемрістора і транзистора. Memristors або резистори пам'яті пам'ятають напруга, яка була застосована до них, але може управляти тільки одним каналом напруги. Перетворюючи такий мемристор з двополюсного в трехтермінальное пристрій в мембранстере, команда Northwestern зробила цю технологію набагато більш здатної до складних схем і систем.
Розробка ефективної, працюючої нейронної мережі, яка працює як memtransistor, буде не тільки більш мозкової; він може також використовувати менше енергії, ніж цифрові комп'ютери, оскільки це усуне необхідність запуску двох окремих процесів.
Трансформація технології
Керівник дослідження Марк К. Херс пояснив в прес-релізі, чому можливості мембранного пристрою дозволяють йому бути більш мозковими і ефективними, пояснюючи: «... в мозку ми зазвичай не підключаємо тільки один нейрон один інший нейрон. Замість цього один нейрон пов'язаний з декількома іншими нейронами, щоб сформувати мережу. Наша структура пристрою дозволяє використовувати декілька контактів, які схожі на множинні синапси в нейронах ».
Дослідники вважають, що буде відносно просто розширити цю технологію для більш широкого практичного використання.
«Створення десятків пристроїв, як ми це робили в нашій статті, відрізняється від мільярда, що сьогодні зроблено з використанням традиційної технології транзисторів», - сказав Херс. Однак він додав, що: «До сих пір ми не бачимо якихось фундаментальних бар'єрів, які будуть перешкоджати подальшому розширенню нашого підходу».
Чи буде це масштабування дійсно мати місце, поки не видно. Але така технологія може зробити комп'ютери і смарт-пристрої, з якими ми з кожним днем взаємодіємо розумнішими і ефективніше, і навіть, можливо, змусити їх відчути себе більш органічними і навіть людськими. Це може також дозволити нейронних мереж просуватися вперед і, можливо, зробити футуристичні технології, такі як інтерфейси мозкового комп'ютера, набагато більш можливими.
