Нова пошукова система Гуглу може усунути серйозну проблему в науковій спільноті
ДОЗВОЛЯЙ МЕНІ ЦЕ, ГУГЛ. Будь випадкове питання, який у вас є - чому platypuses виробляють молоко, якщо вони кладуть яйця, день народження Вайнони Райдера, ім'я цього актора в тому фільмі, який ви бачили в середній школі за один раз, - ви можете (ймовірно) знайти відповідь в Google.
В минулому вчені шукали дані для використання в своїх дослідженнях? У них не було такої розкоші. В Інтернеті розміщуються мільйони наборів даних, а інформація, що міститься в них, містить новітні наукові дослідження. Але оскільки ці набори даних існують в тисячах сховищ, вченим не завжди легко знайти потрібні їм дані.
Тепер у дослідників є той же варіант, що і ваш мандрівний розум: вони можуть просто перевірити Google.
В середу Google запустив Dataset Search, нову пошукову систему, спеціально призначену для збору даних. Компанія сподівається, що платформа допоможе вченим швидко і безболісно знайти набори даних.
ДАНІ ДЛЯ ЧИТАННЯ. Згідно з повідомленням в блозі, Google почав проект, створивши рекомендації для постачальників набору даних, щоб пошукова система могла зрозуміти зміст набору даних. Наприклад, вони запропонували, щоб провайдери повинні включати певну інформацію в метадані набору даних, наприклад, як постачальник збирав дані і хто може їх використовувати.
Дані, які слідують цим рекомендаціям, дозволяють Google індексувати набори даних, щоб відповідні пошукові запити відображалися в пошукових запитах.
ТІЛЬКИ ПОЧАТОК. Ця перша версія пошуку Dataset включає в себе набори даних, орієнтовані на екологічні та соціальні науки, а також набори даних з урядових веб-сайтів і різних новинних організацій, орієнтованих на інші теми.
За даними Google, кількість і тип наборів даних, включених в пошукову систему, будуть продовжувати рости, оскільки все більше постачальників даних приймають керівні принципи метаданих компанії. В кінцевому підсумку доступ до мільйонів доступних наборів даних може бути таким же простим, як ввести кілька слів в поле пошуку.
Джерела: The Verge
