Штучний інтелект може краще прогнозувати шторми та рятувати життя
ШІ ДЛЯ ПОРЯТУНКУ. Коли штурм наближається, респонденти потребують максимально подробицях. Пророцтва про час, інтенсивності і діапазоні шторму можуть зробити різницю між життям громадян врятованими і втраченими життям.
На щастя, ШІ тут, щоб зробити ці передбачення більш точними.
У вівторок The Wall Street Journal опублікував статтю, в якій розповідається про те, як міста Північної Америки використовують штучний інтелект (ШІ) для прогнозування та реагування на стихійні лиха. Згідно з цією статтею, ці системи полегшують персоналу служби екстреної допомоги допомогу людям, які найбільше потребують катастрофи.
СИЛА ДЛЯ ЛЮДЕЙ. У статті WSJ висвітлюються кілька систем, які можуть це зробити. Є інструмент IBM Out-Prediction від ШІ, розрахований на використання ШІ, який аналізує комбінацію історичних метеорологічних даних і метеорологічних вимірювань в режимі реального часу для прогнозування збоїв харчування. Цей інструмент на 70 відсотків точніше при прогнозуванні перерв до 72 годин вперед, і його точність збільшується в міру наближення шторму до
Існує також один Концерн, який використовує ШІ, щоб аварійні респонденти знали, де вони найбільш необхідні після землетрусів, пожеж та інших лих. Шотландські дослідники розробили ще одну систему, яка спирається на комбінацію ШІ і краудсорсірованних даних для виявлення випадків затоплення в міських районах високого ризику. І є більше систем з ШІ-харчуванням, в які не потрапив WSJ.
достатніх інвестицій. Ці системи вже допомагають місцевим та міським урядам краще розподіляти свої ресурси під час лих, ніхто не використовує ці інструменти в великих масштабах, тому люди не зовсім впевнені, наскільки добре це буде працювати, як зазначається в доповіді дослідників з Східного Кентуккі Університет. Таким чином, інвестори можуть повільно вкладати гроші в великомасштабний проект.
Але, з огляду на успіх, що відбувається в менших масштабах, це може бути просто питанням часу, перш ніж більші уряду вирішать, що пророкування лих ШІ варто авансових витрат.
Джерела: The Wall Street Journal
