Новий штучний інтелект від IBM може передбачити психоз по вашій мові
Використання слів
Мова - захоплюючий інструмент, що дозволяє людям ділитися думками між собою. Досить часто, якщо використовувати з ясністю і точністю, мова веде до угоди умів. Мова також є інструментом, за допомогою якого психіатри оцінюють пацієнта для конкретних психозів або психічних розладів, включаючи шизофренію. Однак ці оцінки, як правило, залежать від наявності висококваліфікованих фахівців і відповідних можливостей.
Введіть команду, до складу якої увійдуть члени Обчислювальної психіатрії та нейровізуалізації груп IBM Research Research і університетів по всьому світу.
Разом вони розробили штучний інтелект (ШІ), здатний передбачати з відносною точністю початок психозу у пацієнта, долаючи вищезгадані оціночні бар'єри. Дослідження по їх передбачення психозу ШІ були опубліковані в журналі World Psychiatry.
Група заснована на результатах дослідження IBM в 2015 році, який демонструє можливість використання ШІ для моделювання відмінностей в мовних моделях пацієнтів із високим ризиком, які пізніше розвинули психоз, і тих, хто цього не зробив. Зокрема, вони кількісно визначили поняття «бідність мови» і «втеча ідей» як синтаксичну складність і семантичну узгодженість відповідно використовуючи метод ІІ, званий «Обробка природної мови» (NLP).
Потім їх ШІ оцінювали мовні моделі пацієнтів, які дослідники доручили говорити про себе протягом години.
«У нашому попередньому дослідженні ми змогли побудувати прогностичну модель з ручними оцінками, які досягали 80-відсоткової точності, але автоматизовані функції досягали 100 відсотків», - сказав Гільєрмо Чекки, провідний дослідник і менеджер груп комп'ютерної психіатрії та нейровізуалізації в IBM Research, сказав Футуризму.
У своїй новій дослідженні дослідники оцінили набагато більш численну групу пацієнтів, яка займалася інший мовної діяльністю: говорити про історію, яку вони щойно прочитали. Навчаючи свій психоз-який прогнозує ШІ, використовуючи те, що вони дізналися з дослідження 2015 року, команда змогла побудувати ретроспективну модель мовних моделей пацієнтів, сказав Чекки.
Згідно з дослідженням, ця система могла передбачити можливий початок психозу у пацієнтів з 83-процентною точністю. Якби це було застосовано до пацієнтів з першого дослідження, ШІ передбачив би з 79-процентною точністю, що з пацієнтів в кінцевому підсумку розвинувся психоз.
Скорочення ШІ?
Шукач психологічних прогнозів дослідників IBM в кінцевому підсумку може допомогти фахівцям в області психічного здоров'я, а також пацієнтам. Як писав Cecchi в 2017 році в IBM Research, традиційні підходи до оцінки пацієнтів дуже суб'єктивні. Він і його команда вважають, що використання ІІ і машинного навчання в якості інструментів для так званої обчислювальної психіатрії може усунути цю суб'єктивність і підвищити шанси на точні оцінки.
Це нове дослідження - всього лише одна з декількох спроб обчислювальної психіатрії IBM Research. Раніше в 2017 році команда Cecchi й радянські дослідники з Університету Альберти провели дослідження в Центрі поглиблених досліджень IBM Alberta. Ця конкретна робота поєднує методи нейровізуалізації з ІІ, щоб передбачити шизофренію, аналізуючи сканування мозку пацієнта.
Що стосується нового дослідження, Чекки вважає, що це може стати важливим кроком до того, щоб зробити доступної для широкої публіки нейропсихаіатричну оцінку, а поліпшення діагностики на початку психозу може привести до поліпшення лікування.
"Ця система може використовуватися, наприклад, в клініці. Пацієнти, які вважаються схильними до ризику, можуть бути швидко і надійно оброблені, щоб (завжди обмежені) ресурси могли бути присвячені тим, хто, як вважається, страждав першим епізодом психозу», - сказав Чекки футуризму. Люди, які не мають доступу до спеціалізованим фахівцям або клінікам, могли відправляти аудіо-зразки для дистанційної оцінки за допомогою прогнозує ІМ психозу.
Як сказав Чекки Футуризму, підхід не обов'язково повинен обмежуватися психозом. «Подібні підходи можуть бути реалізовані і в інших умовах, наприклад, в депресії», - сказав він. Дійсно, дослідники IBM вже вивчають потенціал обчислювальної психіатрії, щоб допомогти в діагностиці та лікуванні інших станів, включаючи депресію, хвороби Паркінсона та Альцгеймера і навіть хронічні болі.
AI дійсно революціонізує медицину, і в міру того, як ці просунуті системи досягають основного напрямку, ми вступаємо в нову еру в охороні здоров'я, і, сподіваюся, це буде той, в якому будь-який, де завгодно, має доступ до кращих діагностики і лікування варіанти.
Література: IBM Blog Research, World Psychiatry
