За допомогою штучного інтелекту рак товстої кишки ідентифікується автоматично і миттєво
Багато що необхідне поліпшення
Нова комп'ютерна ендоскопічна система, яка досліджує ознаки пухлини або розвитку раку в товстій кишці, цілком може стати майбутнім виявлення раку. За допомогою штучного інтелекту (ШІ) нова діагностична система може визначити, чи є скупчення клітин, які називаються колоректального поліпами, які ростуть уздовж стін товстої кишки, є доброякісними пухлинами, відомими як колоректальна аденома.
Комп'ютерна діагностична система була навчена з використанням більше 30 000 зображень колоректальних поліпів, кожна з яких збільшена в 500 разів і працює з використанням машинного навчання. ШІ може перевіряти приблизно 300 ознак поліпа, які він порівнює з існуючим «знанням», менш ніж за секунду. Після успішних попередніх досліджень було проведено наступні дослідження. Результати цих досліджень, перша для ендоскопії з використанням ШІ в клінічних умовах, були представлені на 25-му тижні UEG в Барселоні, Іспанія.
Проспективное дослідження проводилося командою на чолі з доктором Юічі Морі з Університету Свей в Йокогамі, Японія. Морі і його колеги протестували нову систему у 250 пацієнтів, раніше ідентифікованих з поліпектальнимі поліпами. ШІ передбачив патологію кожного поліпа, порівнюючи його з остаточними патологічними звітами, взятими з резектованих зразків. Результати були вельми обнадійливими - система оцінювала 306 поліпів в режимі реального часу, з 94-процентною чутливістю, 79-відсоткової специфічністю і 86-процентною точністю. При виявленні аномального росту тканини система продемонструвала 79 відсотків позитивних і 93 відсотків негативних прогностичних значень.
ШІ в охороні здоров'я
Коротше кажучи, ШІ зміг досить точно визначити, які аномальні пухлинні клітини кишечника найбільш ймовірно були злоякісними. «Самий чудовий прорив в цій системі полягає в тому, що штучний інтелект дозволяє проводити оптичну біопсію колоректальних поліпів у режимі реального часу під час колоноскопії, незалежно від навичок ендоскопістів, - сказав Морі, виступаючи під час Пленарної сесії відкриття на тижні UEG. «Це дозволяє повністю виконати резекцію аденоматозних поліпів і запобігає непотрібну поліпектомію неопластических поліпів».
Крім того, дослідники представили результати свого проспективного дослідження, щоб довести, що їх система готова до клінічних випробувань: «Ми вважаємо, що ці результати прийнятні для клінічного застосування, і наша найближча мета - отримати схвалення регулюючих органів для діагностичної системи», Морі додав.
Хоча це може бути перша біопсія в режимі реального часу, як описав Морі, це не перший раз, коли ШІ використовувався для поліпшення медичної діагностики і загального медичного дослідження. Наприклад, існує ШІ, ефективний для ідентифікації раку шкіри, а чипмейкер NVIDIA працює над проектом moonshot для прискорення досліджень раку з використанням глибокого навчання. Крім того, робота з діагностики раку - це IBM Watson, яка в деяких випадках виявилася на 99 відсотків точніше, рекомендуючи ті ж методи лікування, що і лікарі. Поліпшене виявлення раку може означати різницю між лікуванням, яке працює, і тим, яке цього не робить, тому ці досягнення потенційно рятують життя.
Рухаючись вперед, команда Морі планує провести багатоцентрове дослідження для надання допомоги в можливих клінічних випробуваннях. Вони також працюють над автоматичною системою виявлення поліпів. «Точна локалізація аденом на місці колоноскопії сприяє повної резекції пухлинних поразок», - сказав д-р Морі. «Вважається, що це знижує ризик розвитку колоректального раку і, в кінцевому рахунку, смерті від раку».
Література: Еврікалерт, Університет Сени
