Головна Новини

Гугл вважає, що зможе точно передбачити вашу наступну затримку рейсу

Гугл оновив свою функцію польотів (Flight), щоб машинне навчання дозволяло прогнозувати затримки рейсів. Машинне навчання дозволяє використовувати найрізноманітніші можливості: від звичайних до тих, що потенційно можуть рятувати життя.

Цифрове пророкування

Google оновлює свою функцію Google Польоти за допомогою програмного забезпечення для машинного навчання, яке сподівається точно передбачити, чи буде ваш майбутній рейс затримуватися. Нещодавно компанія оприлюднила оновлення в блозі: «Використовуючи історичні дані про статус рейсу, наші алгоритми машинного навчання можуть передбачити деякі затримки, навіть якщо ця інформація недоступна для авіакомпаній, - і затримки відзначені тільки тоді, коли ми, принаймні, 80% впевнені в прогнозі ». Однак пошта дає компанії невеликий простір для маневру для прогнозів, які в кінцевому результаті не матеріалізуються: Google як і раніше радить пасажирам прибути вчасно в аеропорт.


Зображення: Google

Алгоритми машинного навчання побудовані для пошуку набору швидко змінюються даних і пошуку шаблонів. Звідти алгоритми роблять прогнози, а потім вчаться створювати нові прогнози і рішення. Для прогнозування затримок рейсів авіакомпанії надали б тільки одну частину цього постійно мінливого набору даних. Алгоритм також мав би дивитися на інші чинники, такі як місце розташування і погоду, для визначення ймовірності затримок.

Більше, ніж новинка

Можна стверджувати, що рекомендація Google про те, що мандрівники з'являються вчасно для своїх польотів, незалежно від прогнозів системи, повністю спростовує існування цієї функції. Проте, алгоритми машинного навчання також розгорнуті і в інших областях - і з додатками, які далекі від тривіальних.

Дослідники з інститутів, в тому числі Університету Карнегі-Меллона і Гарвардського університету, розробили систему, яка точно ідентифікувала пацієнтів з суїцидальними ідеями. Інша система була побудована лабораторією комп'ютерних наук і штучного інтелекту в Массачусетському технологічному інституті (Массачусетський технологічний інститут) (MIT), яка могла б допомогти лікарям легше ідентифікувати важкі ураження молочної залози. Для деяких завдань системи виявилися настільки ефективними, що навіть співробітники в Пентагоні стурбовані тим, що вони втратили роботу для ШІ.

Буде цікаво подивитися, як ці потужні алгоритми будуть продовжувати входити в основне русло і який вплив вони можуть надати на публіку - чи знають вони про них чи ні. Алгоритми є важливою частиною маркетингових стратегій компаній, що дозволяє їм платити за вашу увагу. Можливо, наступне покоління алгоритмів почне розмивати чіткі лінії між нашими цифровими і матеріальними «я».

Посилання: The Verge, Engadget

Автор: Патрік Кахіл
Читайте також:
putin-khuylo
Вакцинуйся!
ОСТАННІ КОМЕНТАРІ