Новий штучний інтелект, який виявляє «обман», може знищити брехню
ШІ, який виявляє обман
Можливість розповісти, коли людина бреше, є важливою частиною повсякденного життя, але це ще більш важливо в залі суду. Люди можуть покластися під присягою, що вони скажуть правду, але вони не завжди дотримуються цієї обіцянки, і здатність виявляти цю брехню може буквально бути різницею між вироком невинних або винних.
Для вирішення цієї проблеми дослідники з Університету штату Меріленд (UMD) розробили механізм аналізу і аналізу розуму (DARE), який використовує штучний інтелект (AI) для автономного виявлення обману в пробних відеозаписах судових засідань. Команда дослідників комп'ютерних наук UMD, яку очолює голова Центру автоматизованих досліджень (CfAR) Ларрі Девісом, описала свій ШІ, який виявляє обман в дослідженні, яке все ще має бути перевірено експертами.
DARE вчили шукати і класифікувати людські мікро-вирази, такі як «губи виступали» або «брови насупитися», а також аналізувати частоту звуку для виявлення вокальних патернів, які вказують, чи лежить людина чи ні. Потім він був протестований з використанням набору навчальних відеороликів, в якому акторам було доручено або брехати, або говорити правду.
Отже, наскільки точна DARE?
За словами дослідника UMD Бхарат Сінгха, «точний» може бути не кращим словом для опису системи. «Деякі новинні статті неправильно зрозуміли точність [Area Under the Curve]», - сказав він футуризму. AUC відноситься до ймовірності класифікації класифікатора випадковим чином обраним позитивним екземпляром вище, ніж випадковим чином обраним негативним.
Зображення: Ларрі Девіс, і ін. / UMD
В кінцевому рахунку, DARE діяв краще, ніж середня людина в завданню виявлення брехні. «Цікавим справою було представлення функції, яке ми використовували для нашого модуля зору», - сказав Сінгх. «Чудове зауваження полягало в тому, що візуальна система ШІ була значно краще, ніж звичайні люди при прогнозуванні обману».
DARE набрала AUC 0,877, що в поєднанні з анотаціями людських анотацій до мікро-виразів покращився до 0,922. У звичайних людей є AUC 0,58, зазначив Сінгх.
Дослідники представить своє дослідження про це ШІ, яке виявить обман на конференції ІААІ 2018 року по штучному інтелекту (АААІ) по ШІ в лютому цього року.
Виявлення правди
Хоча деякі існуючі технології виявлення брехні можуть давати досить надійні результати, вони не особливо корисні в залах судових засідань. Справжні сироватки, наприклад, зазвичай є незаконними, а поліграфи неприйнятні в суді. DARE може виявитися винятком з правила, але дослідники не бачать, що його застосування обмежені судом.
«Мета цього проекту - не просто зосередитися на відеозаписах судових засідань, а передбачити обман у відкритій обстановці», - сказав Сінгх, наголосивши, що DARE може використовуватися спецслужбами в майбутньому.
«Ми проводимо контрольовані експерименти в соціальних іграх, таких як Mafia, де легше збирати більше даних і широко оцінювати алгоритми», - сказав він футуризму. «Ми очікуємо, що алгоритми, розроблені в цих контрольованих налаштуваннях, також можуть бути узагальнені і на інші сценарії».
За словами Раджі Шатілов, голови виконавчого комітету по Глобальній ініціативі з етичних міркувань в області штучного інтелекту і автономних систем в Інституті інженерів з електротехніки та електроніки (IEEE), DARE слід використовувати з обережністю.
«Якщо це буде використано для вирішення [...] долі людей, його слід розглядати в межах своїх обмежень і в контексті, щоб допомогти людині - судді - прийняти рішення», - сказала Шатілло футуризму, вказуючи, що «висока ймовірність - це не впевненість », і не всі поводяться однаково. Крім того, існує ймовірність зсуву на основі даних, що використовуються для навчання ШІ.
Chatilla помітила, що системи розпізнавання зображень і розпізнавання осіб поліпшуються. За словами Сінгха, нам може бути всього три-чотири роки від ШІ, який бездоганно виявляє обман, читаючи емоції за людськими виразами.
Література: Материнська плата, arXiv, DARE
