Відкриття НАСА доводить, що існують сонячні системи подібні до нашої власної
Нові результати Кеплера
Сьогодні НАСА оголосило про останні відкриття, зроблених з використанням космічної обсерваторії Кеплера. Вони знайшли систему з восьми планет, що доводить раз і назавжди, що сонячні системи, подібні до наших, існують в космосі. Під час прес-конференції агентство підкреслило, що знахідка стала можливою завдяки глибоким методам навчання, розробленим Google. Ці методи дозволили їм проаналізувати дані, що збираються космічним апаратом, і, в кінцевому рахунку, виявили нову знахідку.
В ході брифінгу був присутній директор відділу астрофізики НАСА Пол Герц і науковий співробітник проекту Кеплера Джессі Дотсон. Також були присутні наставник НАСА Саган Ендрю Вандербург і інженер Google AI Крістофер Шале.
Це дослідження виходило з роботи, спровокованої Shallue під час його перебування на посаді старшого інженера з програмного забезпечення в Google Brain. Він поставив запитання про те, чи можна використовувати глибоке навчання для виявлення нових планет, і продовжив співпрацю з Вандербург, щоб з'ясувати, виробляючи згорткові нейронні мережі, які могли б ідентифікувати екзопланети в даних, зібраних Кеплером.
Вандербург працював над виявленням та характеристикою позасонячної планети під час його докторської дисертації. в Гарвардському університеті. Він розробив методи аналізу даних фотометрії, записані Кеплером, проводячи наземні спостереження цікавих планет і подвійних зірок.
Просіювання даних
Між його первісної місією і ініціативою, що отримала назву «Другий світ», що виникли в результаті відмови обладнання, Кеплер зібрав величезну кількість даних. До 2016 року він підтвердив існування 1 284 нових планет - але було створено набагато більше кандидатів, в цілому 4 696 з них були включені в каталог кандидатів на планету, випущений в липні 2015 року.
Буде потрібно багато часу і зусиль, щоб пробратися через ці дані вручну. Використання навчання машинам, щоб піклуватися про роботу бурчання, означає, що людські дослідники можуть витрачати більше часу на проекти, які просто не можуть бути автоматизовані.
Зображення системи Кеплера-90. Зображення: NASA / Wendy Stenzel
Бюджет НАСА не є необмеженим, і така реалізація машинного навчання може допомогти йому просунутися далі. Гроші, які може врятувати агентство, можуть бути недостатніми для оплати місії на Марс, але ці додаткові ресурси можуть бути застосовані до інших досліджень.
Було багато сказано про здатність Ai і машинного навчання поглинати робочі місця, які колись виконувалися людьми. Однак така реалізація такої технології демонструє, як вона може виконувати певні завдання набагато ефективніше і потенційно з більшою точністю. Кеплер запропонував нам багато інформації про далеких планетах і екзопланетах. Поки ми ще не знайшли конкретних доказів того, що ці світи можуть підтримувати життя, ми ближче до того, щоб зробити такий улов завдяки космічному апарату.
Література: NASA ламає новини, НАСА
