Штучний інтелект може наблизити кінець реальності у тому вигляді, як ми її знаємо
Безумовно реальний
Будь-який, хто турбується про здатність штучних інтелектів (ШІ) до імітує реальності, швидше за все, буде стурбований останньою пропозицією Nvidia: ШІ перекладу зображень, який майже напевно змусить вас вгадати всі, що ви бачите в Інтернеті.
В жовтні Nvidia продемонструвала здатність одного зі своїх ШІ генерувати тривожно реалістичні образи абсолютно підроблених людей. Тепер, технічна компанія випустила той, який може генерувати підроблені відеоролики.
ШІ робить дивно пристойну роботу по зміні дня на ніч, зиму на літо і домашні кішки в гепардів (і навпаки). Кращий (чи гірший?) З усіх, ШІ робить все це з набагато меншою підготовкою, ніж існуючі системи.
Подібно ШІ-генерації, яка генерує особа Nvidia, цей ШІ зображення використовує алгоритм, званий генеративної змагальної мережею (GAN). У ГАН дві нейронні мережі працюють разом, по суті, працюючи один проти одного. Одна з мереж генерує зображення або відео, а інша критикує його роботу.
Зазвичай GAN вимагає значної кількості помічених даних, щоб дізнатися, як створювати свої власні дані. Наприклад, системі необхідно буде побачити пари зображень, що показують, як виглядала вулиця з снігу і без нього, щоб генерувати будь-яке зображення самостійно.
Однак цей новий AI-переклад зображень, розроблений дослідниками Nvidia Мінг-Ю Лю, Томасом Бреелем і Яном Кауц, може уявити, як виглядала б сніжна версія вулиці, не бачачи її взагалі.
Довіряючи своїм очам
Лю сказав The Verge, що дослідження команди ділиться з ігровими групами і клієнтами Nvidia, і, хоча він сказав, що не може коментувати, наскільки швидко або в якому ступені ШІ буде прийнятий, він зазначив, що є кілька цікаві потенційні додатки.
«Наприклад, в Каліфорнії рідко йде дощ, але ми б хотіли, щоб наші самохідні автомобілі працювали нормально, коли йде дощ», - сказав він. «Ми можемо використовувати наш метод, щоб перевести сонячні послідовності водіння в Каліфорнії на дощові, щоб навчати наші самохідні автомобілі».
Крім таких практичних додатків, технологія може мати химерні. Уявіть собі, що ви можете побачити, як ваш майбутній будинок може виглядати в середині зими, коли ви купуєте будинку, або те, що потенційне місце для проведення весілля на відкритому повітрі буде виглядати восени, коли листя опуститься на землю.
Проте, така технологія може мати і мерзенні застосування. Якщо ми будемо широко поширені, наша здатність довіряти будь-якому відео чи зображення, заснованого виключно на те, що говорять нам наші очі, буде значно зменшена. Відео доказ може стати неприйнятним в суді, і фальшиві новини можуть стати ще більш поширеними онлайн, оскільки реальні відео стають не відрізнятись від тих, які генеруються ШІ.
Звичайно, прямо зараз можливості цього ІІ обмежені лише кількома додатками, і поки вони не пробиваються в руки споживача, ми не можемо сказати, як це вплине на суспільство в цілому. На даний момент ми можемо тільки сподіватися, що потенціал цієї технології викликає дискусії про ІІ і правильному регулюванні, тому що, очевидно, вплив ШІ виходить далеко за межі ринку праці.
Література: Наступна мережу, NVIDIA, The Verge
