Фейсбук та Інтел об'єднують сили задля штучного інтелекту
Народження нервової мережі Nervana
Майбутнє технології - це штучний інтелект, але перш ніж він може радикально змінити світ, нам потрібно розробити належне обладнання, яке може дати машинам можливість вчитися.
З цією метою The Wall Street Journal повідомляє, що Intel працює з Facebook і низкою інших компаній на новому процесорі Nervana, також відомому як Nervana Neural Network Processor. Чип є результатом роботи Intel Nervana і був розроблений для прискорення процесу навчання AI, відомого як глибоке навчання, в якому комп'ютеру навчають розпізнавати об'єкти, шаблони, мова і складні концепції, щоб він міг імітувати те ж саме можливості навчання, демонстровані людьми.
Партнери Intel допомагають «точно налаштувати» Nervana, в той час як Facebook почав більш уважно дивитися на процесор і реалізувати свої можливості.
«[Вони сказали]:« Ей, це дійсно може змінити те, як ми думаємо про штучний інтелект. І допоможіть нам реально управляти тим, як ми створюємо програмне забезпечення і апаратне забезпечення », - сказав глава Intel в Великобританії Брайан Кржаніч на конференції WSJ D.Live у вівторок.
Ефективне глибоке навчання
Коли справа доходить до глибокого навчання, існуючі комп'ютери повинні використовувати велику обчислювальну потужність для обробки обсягу даних, що використовуються на етапі навчання. Проте, Nervana призначена для швидкого доступу, який може зменшити необхідну потужність обробки, що дозволяє виконувати обчислення.
Intel поки не розповіла про те, як вона відстежує продуктивність чіпа, але компанія, схоже, впевнена в здатності Nervana впливати на такі технології, як прогнози погоди і самохідні автомобілі, останній з яких використовує глибоке навчання для розпізнавання інших автомобілів на дорозі, а також лінії руху, щоб безпечно переміщатися по навколишньому середовищу. Intel також недавно співпрацювала з Waymo Google для розвитку більш досконалих автономних транспортних засобів.
В заяві для преси Кржаніч заявив, що Intel має кілька проектів Nervana в своїх роботах, які будуть «забезпечувати більш високу продуктивність і забезпечувати нові рівні масштабованості для моделей AI». В даний час компанія прагне досягти 100-кратної ефективності ІІ до 2020 року.
«Ми розробили NNP від Intel Nervana, щоб звільнити нас від обмежень, що накладаються існуючим обладнанням, яке явно не призначалося для ІІ», - сказав Навеен Рей, віце-президент AI Products Group в Intel Nervana, в блозі, «Наша надія полягає в тому, щоб відкрити можливості для нового класу додатків ІІ, які обмежені тільки нашими фантазіями ».
Література: WSJ, Intel Nervana