Дослідники з Німеччини попереджають, що звичайні мережі Wi-Fi можуть стати сильним новим інструментом невидимого спостереження. Використовуючи стандартні бездротові сигнали та штучний інтелект, вони продемонстрували систему, здатну з разючою точністю ідентифікувати людей, навіть якщо ці люди не мають активного пристрою.
"Спостерігаючи за розповсюдженням радіохвиль, ми можемо створити зображення навколишнього середовища та присутніх людей", — каже професор Торстен Штрюфе з KASTEL — Інституту інформаційної безпеки та надійності KIT. "Це працює аналогічно звичайній камері, різниця лише в тому, що в нашому випадку для розпізнавання використовуються радіохвилі замість світлових", - пояснює експерт з кібербезпеки. "Таким чином, не має значення, є у вас при собі пристрій Wi-Fi чи ні".
Вимкнути смартфон недостатньо, щоб уникнути виявлення. За словами дослідників, бездротові пристрої, що знаходяться поблизу, підключені до мережі, все ще генерують достатню кількість сигналів для роботи системи.
Wi-Fi роутери можуть стати прихованими інструментами спостереження
Команда стверджує, що ця технологія може перетворити звичайні роутери на безшумні системи моніторингу, які працюють не привертаючи уваги. "Ця технологія перетворює кожен роутер на потенційний засіб стеження", - попереджає Джуліан Тодт з KASTEL. "Якщо ви регулярно проходите повз кафе, що працює в мережі Wi-Fi, вас можуть ідентифікувати там, і ви можете бути впізнані пізніше — наприклад, державними органами чи компаніями".
Дослідник Фелікс Морсбах зазначає, що спецслужби або кіберзлочинці нині мають простіші способи стеження за людьми, включаючи зламані камери відеоспостереження або підключені до інтернету дверні дзвінки. Однак, за його словами, мережі Wi-Fi є особливою проблемою, оскільки вони майже всюди та значною мірою невидимі.
"Однак усюдисущі бездротові мережі можуть стати практично всеосяжною інфраструктурою стеження з однією тривожною властивістю: вони невидимі та не викликають підозр".
Бездротові мережі зараз поширені в будинках, офісах, ресторанах, аеропортах та громадських місцях по всьому світу, що потенційно забезпечує цій технології величезне охоплення.
Не потрібне спеціальне обладнання
На відміну від попередніх експериментальних систем, які покладалися на дорогі датчики або спеціалізоване обладнання, новий метод працює зі звичайним Wi-Fi обладнанням, що вже є в більшості будинків і підприємств.
Попередні підходи часто залежали від інформації про стан каналу (CSI), яка вимірює, як змінюються радіосигнали після відбиття від стін, меблів і людей. Нова методика натомість використовує звичайний зв'язок між Wi-Fi-маршрутизаторами та підключеними пристроями.
Пристрої безпроводової мережі регулярно відправляють дані зворотного зв'язку, відомі як інформація зворотного зв'язку формування променя (BFI), на маршрутизатор. Оскільки ця інформація передається без шифрування, будь-хто, хто перебуває в зоні дії, потенційно може її прочитати. Дослідники кажуть, що ці відбиття сигналу можуть ефективно створювати кілька «зображень» людини, дозволяючи системам ШІ навчатися та розпізнавати індивідуальні особистості.
Після навчання моделі машинного навчання ідентифікація людини займає всього кілька секунд.
Майже ідеальна точність викликає побоювання щодо конфіденційності
У тестах за участю 197 осіб дослідники заявили, що система ідентифікувала людей з точністю близькою до 100%. Розпізнавання залишалося ефективним незалежно від кута огляду чи ходи учасників.
"Технологія потужна, але водночас пов'язана з ризиками для наших основних прав, особливо для недоторканності приватного життя", - наголошує Струфе.
Дослідників особливо турбує можливість використання цієї технології в авторитарних країнах для стеження за протестувальниками чи відстеження громадян без їхнього відома. Вони закликають до включення більш суворих заходів захисту та гарантій конфіденційності до майбутнього стандарту Wi-Fi IEEE 802.11bf.
