Нова технологія дозволяє бачити людей крізь стіни за допомогою Wi-Fi

Geng et al.

Згідно з новою статтею дослідників з Університету Карнегі-Меллона, сигнали від WiFi можна використовувати для картування людського тіла.

Бачення WiFi

Команда дослідників розробила спосіб за допомогою машинного навчання визначати положення фігур, включаючи пози людей, із дивовижним ступенем точності, використовуючи лише сигнали Wi-Fi.

У статті, яка ще не пройшла рецензування, вперше виявленої Vice, дослідники з Університету Карнегі-Меллона запропонували метод глибокого навчання для картування становища кількох людей шляхом аналізу фази та амплітуди сигналів WiFi. та обробляти їх за допомогою алгоритмів комп'ютерного зору.

"Результати дослідження показують, що наша модель може оцінювати щільну позу кількох об'єктів з продуктивністю, порівнянною з підходами на основі зображень, використовуючи сигнали Wi-Fi як єдиний вхідний сигнал", — підсумувала команда у своїй статті.

І результати вражаючі. Зображення, додані до препринта, показують пози різних людей з вражаючою деталізацією і в різних позах.

Збереження вкладок

Дослідники припускають, що Wi-Fi може стати набагато доступнішим і вже повсюдно поширеним способом відстеження точного розташування людей у порівнянні з більш традиційними камерами та лідарними системами.

"Насправді у більшості домогосподарств у розвинених країнах вже є будинки Wi-Fi, і цю технологію можна використовувати для спостереження за самопочуттям людей похилого віку або просто для виявлення підозрілої поведінки будинку", – йдеться у документі.

Учені вже не вперше намагаються "бачити крізь стіни" за допомогою сигналів Wi-Fi. У 2018 році дослідники з Лабораторії комп'ютерних наук і штучного інтелекту Массачусетського технологічного інституту придумали, як аналізувати радіосигнали, що відбиваються від тіл людей, і визначати їх положення у вигляді фігурок з паличок, що рухаються.

Ця новітня технологія заснована на цих дослідженнях і потенційно може призвести до доступного способу відстеження точного місцезнаходження більш ніж однієї людини з більшою точністю.

Але це буде відбуватися коштом чиєїсь конфіденційності, ще невідомо, особливо з урахуванням існуючого ландшафту пристроїв розумного будинку.

Джерела: Vice