Штучний інтелект від Гугл успішно виявляє рак молочної залози в мамограмах

Штучний інтелект від Гугл успішно виявляє рак молочної залози в мамограмах
Pixabay/Victor Tangermann
Команда британських дослідників з Google Health і лабораторії штучного інтелекту Google DeepMind створила інструмент, який може успішно виявляти рак молочної залози по мамограмі.

Команда британських дослідників з Google Health і лабораторії штучного інтелекту Google DeepMind створила інструмент, який може успішно виявляти рак молочної залози по рентгенівській мамограмі, повідомляє Wired.

Згідно зі статтею, опублікованою в журналі Nature на цьому тижні, він настільки успішний, що одного разу може змагатися або навіть перевершувати радіологів-людей.

Дослідники навчили свій штучний інтелект за допомогою мамограми майже 91 000 жінок в США і Великобританії — і результати були вражаючими. У порівнянні з людськими радіологами модель штучного інтелекту показала на 9,4 відсотка менше помилкових негативних результатів і на 5,7 відсотка менше помилкових позитивних результатів в наборі даних в США, і 2,7 і 1,2 відсотка відповідно для набагато більшого набору даних у Великобританії.

Іншими словами, він відзначав менше випадків, коли рак насправді не був присутній, і більше випадків, коли рак дійсно був присутній, але не було виявлено радіологами-людьми. Це також означає, що система була такою ж точною, як і пророкування раку молочної залози, як рентгенолог.

Мамографія — найбільш поширений тип скринінгу на рак молочної залози. Він використовує рентгенівські промені низької енергії, щоб виявити типові маси, пов'язані з раком молочної залози. Скринінг є важливим першим кроком у виявленні раку молочної залози — чим раніше він виявлений, тим більше і краще доступні види лікування для пацієнта.

Скорочення кількості помилкових негативних результатів має вирішальне значення — в гірших випадках не виявлення ознак раку може бути смертельним. Помилкові спрацьовування можуть бути не настільки критичні, але вони все одно можуть викликати стрес і використовувати цінні ресурси.

Система, проте, була не така гарна, як двоє людин-рентгенологів, які порівнюють результати після аналізу одного і того ж скан — у Великобританії два радіологи зазвичай перевіряють скани, тоді як в США тільки один радіолог читає скани. Це не означає, що система не може бути корисною в Великобританії, оскільки, за словами Wired, країна відчуває брак робочої сили для радіологів.

«Ці результати підкреслюють важливу роль, яку ІІ може зіграти в майбутньому лікування раку», — сказала Business Insider виконавчий директор Cancer Research UK Мішель Мітчелл. «Використання таких технологій може допомогти поліпшити методи діагностики раку в найближчі роки».

Незважаючи на успіхи в зниженні кількості помилкових спрацьовувань і негативів, дослідження все ще перебуває на ранніх стадіях і йому треба буде пройти довгий шлях, перш ніж його можна буде використовувати в реальних умовах.

«Це ще один крок на шляху до спроби відповісти на деякі з питань, які будуть мати для нас вирішальне значення для фактичного розгортання цього в реальному світі», — сказав Домінік Кінг, директор і керівник Google Health в Великобританії.

Джерела: Wired UK

Автор: Віктор Тангерманн
ОСТАННІ КОМЕНТАРІ