Штучний інтелект може допомогти нам уникнути «екологічної катастрофи»

Enrique Meseguer/Tag Hartman-Simkins

Кембридж оголосив, що запустить новий центр, орієнтований на розробку способів використання штучного інтелекту для усунення екологічних ризиків.

Збирачі даних

Від знімків, зроблених супутниками, до вимірювань, що реєструються все більш чутливими датчиками, тепер у нас більше даних про наше довкілля, ніж будь-коли раніше.

Але ми ще не досягли того моменту, коли зможемо ефективно використовувати всю цю інформацію, вважає Саймон Редферн, глава факультету наук про Землю Кембриджського університету.

«Такі величезні набори даних ставлять свої власні завдання ... і необхідно розробити нові методи, щоб розкрити їх потенціал і використовувати цю інформацію, щоб відвести нас від екологічної катастрофи», - сказав Редферн в прес-релізі про зусилля університету з протидії загрози навколишньому середовищі з використанням штучного інтелекту.

Завдання попереду

Кембридж оголосив у четвер, що запустить новий центр, орієнтований на розробку способів використання ШІ для усунення екологічних ризиків.

Redfern керуватиме Кембриджським центром підготовки докторантів (CDT) щодо застосування штучного інтелекту до вивчення екологічних ризиків (AI4ER), який в цілому виділить 260 мільйонів доларів з фінансування досліджень та інновацій Великобританії (UKRI). З 15 іншими недавно оголошеними CDT, орієнтованими на ШІ.

Половина битви

Згідно з оголошенням про фінансування UKRI, AI4ER зосередиться на розробці «нових методів використання потенціалу ШІ для аналізу складних екологічних даних і, таким чином, для планування стійких шляхів в майбутнє».

UKRI посилається на зміну клімату, зростання населення і скорочення біорізноманіття в якості декількох ризиків, з якими студенти будуть стикатися в процесі навчання. Що стосується конкретних типів проектів, які Кембридж очікує від студентів AI4ER, університет відзначає кілька поточних проектів, подібних за обсягом, в тому числі ті, які спрямовані на використання ШІ для розуміння ризику землетрусів і моніторингу активних вулканів.

Відповіді на наші найбільші екологічні проблеми можуть бути приховані у величезних масивах даних, які ми можемо збирати з оточуючого нас світу. Тепер нам просто потрібна наша здатність аналізувати ці дані, щоб наздогнати нашу здатність збирати їх — і в AI4ER в Кембриджі є потенціал саме для цього.

Джерела: Кембриджський університет