Як машинне навчання може допомогти боротися з лісовими пожежами

skeeze / Піксабей

Лісові пожежі розривають Каліфорнію на частини. Можливо, штучний інтелект міг би допомогти.

Пожежний криза

Лісові пожежі в цьому році розірвалися майже в сотнях тисяч акрів в Каліфорнії, викликаючи евакуацію і викликаючи десятки смертей.

Нова історія групи Bay Area News Group розглядає питання про те, чи може комбінація машинного навчання і нових інструментів збору даних попередити пожежних про пожежі раніше, допомогти респондентам евакуювати райони більш ефективно і навіть рятувати життя. Висновок: ці технології мають великі перспективи, але жодна з них не стане виліковує проблемою перед обличчям загострення пожеж.

Срібна куля

Алекс Колтунов - дослідник UC Davis, який розробляє алгоритми, які аналізують дані від метеорологічних супутників, щоб позначити ймовірні пожежі. Він сказав в Bay Area News, що, незважаючи на те, що в останні роки технологічні методи виявлення пожеж на високих технологіях зробили успіхи, немає «срібної кулі».

«У кожного методу є свої обмеження», - сказав він. «Наскільки гарні дані? Чи є вогонь барбекю на задньому дворі або багаттям? »

Кіборгі пожежні

В кінцевому рахунку експерти і пожежні погодилися з тим, що спілкування є ключовим - кращі системи виявлення пожежі визначають пріоритетність обміну даними між усіма сторонами-учасницями, будь то люди, алгоритми, урядові установи або інші зацікавлені сторони.

І іноді прорив - це просто новий елемент споживчої технології. Пожежний Джим Кроуфорд сказав групі новин, що одним з найцінніших інструментів держави для боротьби з вогнем є скромний стільниковий телефон, який дозволяє звичайним людям дзвонити в аварійні служби, коли вони бачать вогонь.

Джерела: Mercury News