Астрономи виявили 72 радіосплесків, які можуть виходити від інопланетян

ШІ НА ІНОПЛАНЕТЯН

Пошук неба для позаземного життя означає багато часу, відокремлюючи сигнали від шуму. На щастя, AI особливо хороший в цьому.

В новому дослідженні, прийнятому The Astrophysical Journal, дослідники описують, як вони використовували дані, раніше зібрані з швидких радіопакет (FRB), типу таємничого імпульсу від мільярдів світлових років від нас, для навчання нейронної мережі, щоб знайти десятки інших в уже зібраних даних.

ІСТИНА ДЕСЬ ТАМ

FRB, також відомі як «космічні свистки», є потужними короткими імпульсами енергії, що виходять із глибокого космосу. Вчені не знають, що їх викликає, але у них є деякі теорії - вони можуть генеруватися намагніченими нейтронними зірками і чорними дірами, або вони можуть бути передачами з чужого суспільства.

FRB настільки короткі, що їх утомливо виявляти вручну. Тому має сенс, що ШІ може допомогти.

По-перше, дослідники з Каліфорнійського університету в Берклі навчили свій алгоритм виявлення FRB з використанням раніше записаних сплесків. Потім вони поклали його на роботу, подавши йому п'ять годин радіо активності, зібраних з частини неба, яка часто повертає дані FRB. У цих даних алгоритм визначив колосальні 72 нових FRB, в результаті чого число, розпізнане з цього єдиного джерела, склала близько 300.

НОВІ РЕЗУЛЬТАТИ

«Ця робота цікава не тільки тому, що вона допомагає нам більш детально розібратися в динамічному поводженні швидких радіопакет, а й через обіцянки, яке вона показує для використання машинного навчання для виявлення сигналів, пропущених класичними алгоритмами», - сказав Ендрю Семьон, директор Дослідницького центру Berkeley SETI і головний дослідник нової статті.

Команда Berkeley вважає, що ця інформація може допомогти астрономам додому у справі FRB. Вони також сподіваються, що це може надихнути інших шукати способи застосування ШІ до радіоастрономії.

Джерела: Berkeley News