Головна Новини

Ця система штучного інтелекту передбачає майбутнє вашого кухарства

Дослідниками з Боннського університету був розроблений алгоритм машинного навчання, який може по відео передбачити наступні кілька кроків рецепту салату.

Є система штучного інтелекту, яка може заглянути в майбутнє і передбачити, що ви збираєтеся робити.

Ні, ми не говоримо про щось на кшталт «Василіска Роко» - він не може подорожувати в часі або заволодіти світом (принаймні, поки). Замість цього Предсказательная ШІ може тільки здогадуватися, що хтось зробить протягом наступних кількох хвилин. Поки ці найближчі кілька хвилин обов'язково включають приготування їжі. І останні кілька хвилин також включали приготування їжі.

Добре, дивись, ми просто збираємося виступити і сказати це: вчені створили салат і сніданок-прожектор. Нове дослідження, які будуть представлені на конференції IEEE по комп'ютерному баченню і розпізнаванню образів в кінці цього місяця, розкаже про те, як був розроблений алгоритм машинного навчання з годинником відео людей, які готували салати і сніданок. Тепер він може передбачити наступні кілька кроків всіх рецептів салатів, коли система побачить, що хтось починає її створювати.

Вчені, які стоять за алгоритмом, передбачають майбутнє, в якому інтелектуальні домашні пристрої можуть розпізнавати, що ви робите, і автоматично вступати, щоб допомогти. Можливо, ваш розумний динамік може нагадати вам, що ви пропустили крок рецепта, або футуристична Bluetooth-піч може регулювати температуру, коли ви кладете кожен інгредієнт на сковорідку. Коротше кажучи, ваша кухня може бути в змозі передбачити, як саме ви плануєте її використовувати.

Це не означає, що машини розвинули здатність розпізнавати наміри людей як свідомі суті. Швидше, цей алгоритм машинного навчання просто навчився пророкувати такі кроки процесу (знову ж таки, зараз це обмежується тільки приготуванням сніданку або салату) на основі того, що хтось вже зробив. І навіть тоді, поки це не особливо здорово.

В даний час система ШІ все ще має потребу в невеликій допомоги: комусь потрібно відзначити теги в перших 20-30 відсотках відео, щоб вони могли вловити. Якби було дано початок стрибка і не потрібно було дивитися більше, ніж на кілька хвилин в майбутнє, ШІ зміг передбачити наступний хід наступного порядку приблизно в 40% випадків. Це вже не так здорово. І поріг для цього рівня точності, мабуть, становить близько трьох хвилин в майбутньому - крім того, точність алгоритму знизилася до 15 відсотків, пояснили дослідники в прес-релізі.

Але оскільки орієнтований на процес, штучний інтелект, передбачений майбутнім, є такою новою технологією, дослідники визначають довгострокове передбачення як «щось більше, ніж кілька секунд». Зрозуміло, використання інтелектуальних здібностей ШІ в області хвилин помітний прогрес, навіть якщо цей процес ще не бездоганний (і працює тільки для відео сніданків і салатів).

Звичайно, для того, щоб така система працювала, ви повинні бути в порядку з налаштуванням всіх видів підключених до інтернету гаджетів у вашому будинку і на основі одного досвіду репортера Gizmodo, який, можливо, не варто ШІ -генерірованние поради кухні.

Автор: Ден Робітцкі
putin-khuylo
Вакцинуйся!
ОСТАННІ КОМЕНТАРІ