Стріт Вьюв від Гугла може допомогти нам вирішити проблему суспільної охорони здоров'я
Люди-голуби. Бійки на мечах. Банди на сігвеях.
Ви можете побачити багато в Google Street View (GSV). Це відмінний спосіб поглянути на сучасне життя у всій її дивною, чудовою слави. Згідно з новим дослідженням, він також може стати відмінним ресурсом для поліпшення суспільної охорони здоров'я.
Дослідники проаналізували тисячі зображень GSV, щоб визначити, чи може служба надавати точні дані про транспортні звички населення, згідно з дослідженням, опублікованим в середу в журналі PLOS ONE. Вони стверджують, що ці дані можуть допомогти чиновникам громадської охорони здоров'я передбачити, чи можуть нові транспортні політики зробити людей більш здоровими.
Всесвітня організація охорони здоров'я (ВООЗ) підрахувала, що фізична бездіяльність щорічно призводить до смертельного результату до 3,2 мільйона передчасних смертей. Пошук способів заохочення «активного транспорту», таких як ходьба і їзда на велосипеді, є одним із способів, за допомогою якого посадові особи охорони здоров'я можуть підвищити рівень активності населення і потенційно уникнути деяких з цих смертей.
Перш ніж посадові особи громадської охорони здоров'я можуть розробляти такі політики, їм потрібні точні дані про існуючі моделях поїздок. Це дослідження необхідно, відзначають дослідники, оскільки дані, подібні до цього, недоцільно збирати, робити тільки один раз кожні 10 років і менш докладно, ніж те, що можливо від GSV. Як сказав в прес-релізі Джеймс Вудкок (James Woodcock), MRC Epidemiology Unit і старший автор статті, ці зображення «вільно доступні» і зібрані «більш послідовно, ніж багато традиційних опитування».
Що існує майже скрізь? Google Street View.
GSV включає зображення з більш ніж 100 країн, що охоплюють кожен континент, включаючи багато країн з низьким і середнім рівнем доходу. Це те місце, де ВООЗ стверджує, що щорічно вмирає 2,6 мільйона передчасних смертей, викликаних фізичним бездіяльністю.
Британська команда зосередилася на 34 містах Сполученого Королівства. Вони витягли 2000 зображень GSV, зроблених в період з 2010 по 2012 рік, із загального числа випадкових плям в кожному місті. Потім вони почали підраховувати все, що вони могли б пов'язати з транспортом: пішоходи, припарковані велосипеди, велосипеди для використання, мотоцикли, автобуси і автомобілі.
Як тільки вони знали, скільки людей використовують кожен метод в цілому, вони можуть порівнювати «рівні» або співвідношення кожного методу до рівнів, задокументованим в перепису Великобританії в 2011 році і опитуваннях активних людей, в яких основна увага приділяється фізичній активності, між 2010 і 2012 роками. Це функціонувало як контроль.
Оцінки дослідників для велосипедного, громадського транспорту і використання мотоциклів мали «сильну кореляцію» з контрольними даними. Однак їх ходові оцінки були не зовсім точними, тільки демонструючи «помірне» угоду. Крім того, вони відзначили «багатообіцяючі результати» в експериментальному аналізі, призначеному для прогнозування розподілу статей серед велосипедистів.
Ці дані вже доступні в багатьох частинах світу, тому директивні органи просто повинні отримати доступ і проаналізувати його.
Якщо чиновники охорони здоров'я скористаються цим багатством даних, як припускають дослідники, то той же сервіс, який доставив цей моторошний знімок, може допомогти врятувати життя по всьому світу.
Джерела: PLOS One, EurekAlert
