Робот-«вчений» допомог виявити новий інгредієнт для протималярійного препарату
Робот-дослідник
Штучно інтелектуальний «вчений-робот», розроблений в Кембріджському університеті, допоміг дослідникам виявити, що з'єднання, зазвичай зустрічається в милі і зубній пасті, може стати новою зброєю в боротьбі з лікарсько-стійкої малярією.
З'єднання, триклозан, використовується для пригнічення накопичення бактерій, що викликають утворення бляшок, в зубній пасті. Раніше було виявлено, що він пригнічує малярійний зростання в культурі, але дослідники неправильно пояснили його ефективність націлюванням з'єднання на певний фермент, відомий як enoyl редуктаза (ENR). Проте, коли дослідники спробували поліпшити здатність триклозану до таргетування ENR, вони виявили, що він не пригнічує ріст паразитів.
За допомогою робота-вченого, який отримав назву «Єва», дослідники змогли виявити, що з'єднання дійсно націлене на інший фермент, званий DHFR, вже є загальною мішенню протималярійних препаратів. Дослідження групи можна знайти в журналі Scientific Reports.
Існує протималярійних ліки, яке також націлене на DHFR вже на ринку, але опір лікам зростає. За даними ЮНІСЕФ, це дозволяє медичним фахівцям з меншою кількістю варіантів ефективного лікування цієї хвороби, яка заражає до 600 мільйонів чоловік і вбиває більше мільйона людей щороку.
«Лікарська малярія стає все більш значною загрозою в Африці і Південно-Східної Азії, а наш лікувальний скриню з ефективними методами лікування поступово виснажується», - сказав Стів Олівер, професор Центру біології крові Кембриджського університету і Департаменту біохімії в Кембриджському університеті, в прес-релізі. «Пошук нових ліків стає все більш актуальним».
Єва змогла прискорити процес відкриття, автономно розвиваючи і перевіряючи гіпотези, щоб пояснити спостереження, які робила система. Потім Єва могла проводити власні експерименти з використанням лабораторного обладнання, інтерпретувати результати своїх зусиль, а потім коригувати свою гіпотезу і повторювати процес до тих пір, поки не буде знайдено щось значуще.
«Штучний інтелект і машинне навчання дозволяють нам створювати автоматизованих вчених, які не просто використовують підхід« грубої сили », а скоріше використовують інтелектуальний підхід до науки», - сказав професор Росса Кінга, професор Манчестерського університету біотехнології в звинувачення у розвитку Єви, йдеться в прес-релізі. «Це може значно прискорити прогрес відкриття ліків і потенційно отримати великі заслуги».
Людина і машина
Системи, такі як Єва і її більш рання ітерація, Адам, дозволяють дослідникам значно прискорити нові відкриття ліків. У свою чергу, ці інтелектуальні системи можуть знизити витрати на відкриття нових ліків, скоротивши необхідний персонал і кількість годин роботи персоналу для досягнення проривів.
Це може бути особливо корисно при розробці методів лікування захворювань, які в першу чергу впливають на країни, що розвиваються; традиційно, комерційні фармацевтичні компанії можуть з меншою ймовірністю досліджувати ці методи лікування, побоюючись нездатності отримати прибуток.
Часто зростання такої нової технології продається публіці як змагальний, приділяючи особливу увагу тому, наскільки краще система знаходиться на завданні, ніж її людська колега. Однак це нововведення і інші подібні до нього, такі як ІІ, які можуть діагностувати серцеві захворювання і рак легенів, набагато цікавіше в тому, як вони дозволять нову співпрацю між людьми і машинами.
Ми вже бачимо, що така співпраця стає загальноприйнятим в медицині, так як технологія ІІ продовжує швидко розвиватися. Незабаром роботи можуть мати руку в багатьох аспектах клінічної допомоги, від діагностики до лікування, а також розробляти кращі методи лікування тих пацієнтів, з якими вони допомагали діагностувати.
Дивлячись на майбутнє розвитку ІІ, мова йде не про страх перед машинами, що обганяють людство; він з нетерпінням чекає розширених можливостей, які будуть надаватися обом, на основі синергетичного співпраці.
Література: Brightsurf, Evening Standard, Genetic Engineering & Biotech News
