Штучний інтелект переміг людей у повітряному бої
Не щастить побити АЛЬФУ
Пенсіонер ВВС США полковник Джин Лі недавно виступив проти альфа, штучного інтелекту, розробленої в Університеті Цинциннаті докторської випускника. Конкурс? Високої вірності повітряного бою симулятор.
І полковник втратив.
Насправді, всі інші ІІ, що дослідницька лабораторія Військово-повітряні сили мали в своєму розпорядженні також програв ALPHA ... і так же все інші людські експертів, які намагалися свої навички проти переважаючих алгоритмів Альфи.
І ми згадували ALPHA досягає переваги під час роботи на $ 35 Raspberry Pi?
Сказати, що Лі відчув, коли мова йде про повітряні бої є чудовим заниження. Він інструктор, який навчив тисячі пілотів ВПС США. він також менеджер повітряний бій, який бореться проти противників штучного інтелекту в повітряному бою моделювання з 1980 року.
Тим не менш, він не був успішним у перемозі проти ALPHA. Навіть не один раз. Справді, навіть коли дослідники навмисно інваліди літаків Альфи, заважаючи його з точки зору швидкості, точіння, ракетний потенціал, а також використання датчика.
"Я був здивований тим, як відомо, і реактивна це було. Здавалося, щоб бути в курсі моїх намірів і реагувати миттєво на мої зміни в польоті і мого розміщення ракет. Він знав, як перемогти постріл я брав. Він рухався миттєво між оборонними і наступальними діями в разі необхідності ", сказав Лі.
АЛЬФА приймає рішення з використанням генетичної системи нечіткого дерева, яка представляє собою підтип нечіткої логіки алгоритмів. Він може розраховувати стратегії, засновані на рухах свого супротивника в 250 разів швидше, ніж людина може блимати-швидкість, яка дає йому незаперечну перевагу в арену, де потрібне поєднання передових навичок в галузі фізики аерокосмічної та інтуїції.
Майбутнє повітряного бою
Команда розробників говорить АЛЬФА буде цінним активом для команди з флотом з людських пілотів, так як він може швидко намітити точні стратегії і координувати свої дії з групою літаків.
UC аерокосмічного професор Келлі Коен сказав: "ALPHA може безперервно визначати оптимальні шляхи для виконання завдань, якими командував його пілотованого веденим, а також забезпечити тактичну і ситуаційну поради іншим його польоту."
Це викликає деякі побоювання, так як це може бути возвестив в епоху автономії в бойової авіації. Зрештою, команда повністю безпілотних бойових літальних апаратів (UCAVs) можуть бути розгорнуті для виконання місій, додатково усуваючи ймовірність людської помилки, але і працює без будь-якого втручання людини.
Нік Ернест, який заснував компанію Psibernetix розвивати ALPHA, каже, що вони мають намір і далі розвивати ALPHA. "АЛЬФА вже смертельний противник зіткнутися в цих модельованих умовах. Мета полягає в тому, щоб продовжувати розвивати ALPHA, щоб штовхати і розширити свої можливості, і провести додаткове тестування проти інших підготовлених пілотів. Fidelity також повинна бути збільшена, що прийде у вигляді ще більш реалістичних аеродинамічних і сенсорних моделей. АЛЬФА повністю в змозі задовольнити ці доповнення, і ми на Psibernetix з нетерпінням чекаємо продовження розвитку ".
Джерело: Університет Цинциннаті